Japanese document AI for agents — invoice & business-card extraction, OCR, classification (hosted API).
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.
extract_invoiceExtract structured fields from a Japanese (or English) invoice — vendor, invoice number, validated 適格請求書 T-number, dates (元号→Gregorian), subtotal/tax/total (zero-decimal currency aware), tax breakdown, and line items. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.Extract structured fields from a Japanese (or English) invoice — vendor, invoice number, validated 適格請求書 T-number, dates (元号→Gregorian), subtotal/tax/total (zero-decimal currency aware), tax breakdown, and line items. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.
Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.
extract_documentOCR/parse any document to text; optionally classify its Japanese document kind. Multi-page PDFs are split and processed page-by-page.OCR/parse any document to text; optionally classify its Japanese document kind. Multi-page PDFs are split and processed page-by-page.
Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.
extract_handwritingVLM OCR for handwriting, hanko (stamps), and faxed/scanned artifacts. Returns recognized text.VLM OCR for handwriting, hanko (stamps), and faxed/scanned artifacts. Returns recognized text.
Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.
extract_meishiParse a business-card (meishi) image into name, kana, company, title, email, phone, and address. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.Parse a business-card (meishi) image into name, kana, company, title, email, phone, and address. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.
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classify_textCheaply classify pasted text into a Japanese document kind (議事録/稟議書/仕様書/履歴書/契約書/請求書/始末書/generic). No file needed.Cheaply classify pasted text into a Japanese document kind (議事録/稟議書/仕様書/履歴書/契約書/請求書/始末書/generic). No file needed.
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usageShow this API key’s usage/quota (trial keys show used/limit/remaining + expiry; subscribed keys are unlimited).Show this API key’s usage/quota (trial keys show used/limit/remaining + expiry; subscribed keys are unlimited).
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6 von 6 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.
Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.
Japanese document AI for agents — invoice & business-card extraction, OCR, classification (hosted API).
Verlinkte Namen öffnen den Forge-Index aller Einträge, bei denen dieses Tool beobachtet wurde. Alle indexierten Tools durchsuchen.
Der Durchlauf endete an der Tiefengrenze 4. Alles unterhalb dieser Ebene wurde nie aufgelöst.
Der Durchlauf endete an der Grenze von 60 Paketen. Der Rest des Baums wurde nie aufgelöst.
36 weitere aufgelöste Pakete werden hier nicht gezeichnet (Anzeigegrenze: 24). Jede Abhängigkeit mit einem Sicherheitshinweis wird unabhängig von der Grenze gezeichnet. Vollständiges Inventar (CycloneDX-SBOM)
54 deklarierte Abhängigkeiten sind nie im Baum gelandet. Sie fehlen in Forges Auflösung, nicht im Paket.
+42 weitere nicht aufgeführt. Die Zählungen nach Grund oben erfassen sie alle.
Nicht verfolgt: peerDependencies. Dieser Baum erfasst nur Laufzeitabhängigkeiten; was jene mitbringen, wurde nie aufgelöst.