@memstack/mcp

MCPattestiert
v0.7.2UnknownMITAktualisiert vor 2 TnpmGitHub

MCP server for MemStack — AI agent memory via Model Context Protocol

Läuft in
ClaudeCursorCopilotGemini

Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.

Attestierter Build
Eine verifizierte Herkunfts-Attestation bindet dieses Artefakt an das gelistete Repository. Den Eintrag hat noch niemand beansprucht — das belegt, wo der Code gebaut wurde, nicht, wer dahintersteht.
12Downloads/Wo.
vor 2 TLetzte Aktualisierung
Paket
AutorUnknown
LizenzMIT
Version0.7.2
Quellenpm+mcp-registry
npm@memstack/mcp
GitHubisiomaC/memstack
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Trust-Status
A
85/100Vertrauenswürdig
✓Im Forge-Index gelistet+10/10
✓Identität verifiziert · attestierter Build+20/20
—Ed25519-Publish-Signatur+0/5
→ Wird automatisch ergänzt, wenn der Publisher `forge publish` ausführt
—Domain-Verifizierung+0/5
→ Publisher: hinterlege /.well-known/forge.json auf der Paket-Homepage mit { "publisher": "<github-login>" }
✓npm Trusted Publishing (Sigstore)+5/5
—npm-Maintainer-Übereinstimmung+0/5
→ Publisher: trage den verifizierten GitHub-Login als Maintainer des npm-Pakets ein (npm owner add <login>)
✓CVE-Scan · sauber+30/30
✓Statische Analyse · sauber+20/20
Füge das in Claude Code, Cursor oder einen beliebigen KI-Assistenten ein, um alle Lücken zu schließen
StatusIdentität verifiziert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain—
Herkunft✓ Sigstore-verifiziert · d9fb390
Abhängigkeiten✓ 60 aufgelöst+ · keine verwundbar
Tool-Oberfläche20 Tools · 2 privilegiert
Sicherheits-Scan✓ Sauberv0.7.2 · heuteWie gut funktioniert dieser Scan?
PROMPTtool:memory_compile_contextReferences the system prompt
EvaluierungenKeine
Indexiert6. Sept. 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

20 Tools · 2 privilegiert
Statisch aus dem veröffentlichten Paket extrahiertv0.7.2 · 3h ago

Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.

memory_processStore a memory with auto-enrichment (importance scoring, tag extraction, auto-summarization, auto-pruning). This is the primary method for recording interactions.

Store a memory with auto-enrichment (importance scoring, tag extraction, auto-summarization, auto-pruning). This is the primary method for recording interactions.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_storeStore a memory directly without enrichment. Use this when you already have importance/tags or want precise control.

Store a memory directly without enrichment. Use this when you already have importance/tags or want precise control.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_store_batchStore multiple memories in one call, directly without enrichment. Embeddings (if configured) are computed in a single batched call for efficiency.

Store multiple memories in one call, directly without enrichment. Embeddings (if configured) are computed in a single batched call for efficiency.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_getGet a single memory by ID. Returns null if not found.

Get a single memory by ID. Returns null if not found.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_retrieveRetrieve memories for an actor with optional filtering, semantic search, and date range constraints.

Retrieve memories for an actor with optional filtering, semantic search, and date range constraints.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_compile_contextCompile memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-budgeted, split into important and recent sections).

Compile memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-budgeted, split into important and recent sections).

HINWEISReferences the system promptle memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-bu…

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_summarizeSummarize old memories into a single summary memory. Compresses N interactions into 1 summary via LLM.

Summarize old memories into a single summary memory. Compresses N interactions into 1 summary via LLM.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_prunePrune (delete) memories matching the given strategy. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the pruned memory IDs and count. Handle with care.

Prune (delete) memories matching the given strategy. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the pruned memory IDs and count. Handle with care.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_purge_actorDelete ALL memories belonging to a specific actor. Irreversible.

Delete ALL memories belonging to a specific actor. Irreversible.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_mergeMerge multiple memories into one. Uses the highest-importance memory as the base and appends content from the rest.

Merge multiple memories into one. Uses the highest-importance memory as the base and appends content from the rest.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_statsGet memory statistics: total count, by type, by actor, average importance, and more.

Get memory statistics: total count, by type, by actor, average importance, and more.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_deleteprivilegiertDelete a single memory by ID.

Delete a single memory by ID.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_delete_manyprivilegiertDelete multiple memories by ID in one call. Returns the number actually deleted.

Delete multiple memories by ID in one call. Returns the number actually deleted.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_touchBump a memory's recency (last-accessed timestamp) without changing its content, id, or createdAt.

Bump a memory's recency (last-accessed timestamp) without changing its content, id, or createdAt.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_exportExport a snapshot of memories for backup or migration. Returns { version, memories, exportedAt }.

Export a snapshot of memories for backup or migration. Returns { version, memories, exportedAt }.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_importImport memories from a snapshot previously produced by memory_export. Restores each memory as-is, including its original ID.

Import memories from a snapshot previously produced by memory_export. Restores each memory as-is, including its original ID.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_healthCheck the health of storage, LLM, and embedding connections.

Check the health of storage, LLM, and embedding connections.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_dry_run_prunePreview what would be pruned by a given strategy WITHOUT actually deleting. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the memory IDs that would be removed.

Preview what would be pruned by a given strategy WITHOUT actually deleting. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the memory IDs that would be removed.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

memory_contextInjects compiled memory context for the current actor

Injects compiled memory context for the current actor

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

actorIdActor ID (defaults to session actor)

Actor ID (defaults to session actor)

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

20 von 20 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.

Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.

Über

MCP server for MemStack — AI agent memory via Model Context Protocol

Schlagwörter
mcpmemoryaiagentllm
Alternativen
Tool-Oberflächen werden verglichen…

Offengelegte Tools

20 Tools · 2 privilegiert · beobachtet am durch statische Extraktion. Eine Tool-Oberfläche ist das, was ein Scan an einem Tag gelesen hat, keine Live-Liste der Fähigkeiten.

Verlinkte Namen öffnen den Forge-Index aller Einträge, bei denen dieses Tool beobachtet wurde. Alle indexierten Tools durchsuchen.

Abhängigkeitsbaum

Was ein Forge-Scan am 2026-09-06 aus den npm-Metadaten aufgelöst hat — beobachtete Auflösung, keine Angabe des Herausgebers.

60 Pakete aufgelöst · 2 direkt · keines mit Sicherheitshinweisen Die Auflösung endet bei Tiefe 4 und 60 Paketen.

Der Durchlauf endete an der Tiefengrenze 4. Alles unterhalb dieser Ebene wurde nie aufgelöst.

Der Durchlauf endete an der Grenze von 60 Paketen. Der Rest des Baums wurde nie aufgelöst.

36 weitere aufgelöste Pakete werden hier nicht gezeichnet (Anzeigegrenze: 24). Jede Abhängigkeit mit einem Sicherheitshinweis wird unabhängig von der Grenze gezeichnet. Vollständiges Inventar (CycloneDX-SBOM)

Deklariert, aber nicht aufgelöst

54 deklarierte Abhängigkeiten sind nie im Baum gelandet. Sie fehlen in Forges Auflösung, nicht im Paket.

+42 weitere nicht aufgeführt. Die Zählungen nach Grund oben erfassen sie alle.

Nicht verfolgt: peerDependencies. Dieser Baum erfasst nur Laufzeitabhängigkeiten; was jene mitbringen, wurde nie aufgelöst.

Themen

Verwandtes in memory & knowledge graphs