Strategic BDI reasoning engine for autonomous AI agents with spatial utility and replanning.
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.
set_goalRegister, update, decompose, inspect, or abandon hierarchical goals and task DAGs (actions: create, update, decompose, get, list, abandon). Use set_goal instead of manage_intentions when formulating multi-step objectives and sub-goal DAGs rather than queueing concrete execution directives.
Returns…Register, update, decompose, inspect, or abandon hierarchical goals and task DAGs (actions: create, update, decompose, get, list, abandon). Use set_goal instead of manage_intentions when formulating multi-step objectives and sub-goal DAGs rather than queueing concrete execution directives. Returns…
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evaluate_situationIngest multi-modal situation snapshot, compute expected utilities against active weights, and output prioritized action recommendations (actions: snapshot, quick). Use evaluate_situation instead of assess_risk when ranking candidate actions across multi-attribute utility dimensions rather than calc…Ingest multi-modal situation snapshot, compute expected utilities against active weights, and output prioritized action recommendations (actions: snapshot, quick). Use evaluate_situation instead of assess_risk when ranking candidate actions across multi-attribute utility dimensions rather than calc…
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replanRegenerate sub-task DAG and adjust intentions upon unexpected obstacles or state changes (actions: blocker, event, full). Use replan instead of set_goal when recovering from execution blockers or environment shifts rather than creating new goals.
Returns replanned goal DAG, invalidated intentions,…Regenerate sub-task DAG and adjust intentions upon unexpected obstacles or state changes (actions: blocker, event, full). Use replan instead of set_goal when recovering from execution blockers or environment shifts rather than creating new goals. Returns replanned goal DAG, invalidated intentions,…
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assess_riskCompute quantitative risk and threat assessment for candidate actions, plans, or 3D spatial rollouts against active utility weights (actions: action, plan, compare, spatial_rollout). Use assess_risk instead of evaluate_situation when estimating failure probability and threat exposure rather than ra…Compute quantitative risk and threat assessment for candidate actions, plans, or 3D spatial rollouts against active utility weights (actions: action, plan, compare, spatial_rollout). Use assess_risk instead of evaluate_situation when estimating failure probability and threat exposure rather than ra…
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query_knowledgeSearch learned heuristic patterns, tactics, and past decision traces by context similarity (actions: search, patterns, similar_situations). Use query_knowledge instead of get_decision_trace when retrieving generalized patterns across sessions rather than inspecting a single execution trace.
Return…Search learned heuristic patterns, tactics, and past decision traces by context similarity (actions: search, patterns, similar_situations). Use query_knowledge instead of get_decision_trace when retrieving generalized patterns across sessions rather than inspecting a single execution trace. Return…
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set_utility_weightsConfigure, inspect, activate, or incrementally nudge multi-attribute utility weight profiles (actions: configure, get, list, activate, nudge). Use set_utility_weights instead of evaluate_situation when defining decision preferences (aggression, caution, greed, exploration) rather than evaluating ac…Configure, inspect, activate, or incrementally nudge multi-attribute utility weight profiles (actions: configure, get, list, activate, nudge). Use set_utility_weights instead of evaluate_situation when defining decision preferences (aggression, caution, greed, exploration) rather than evaluating ac…
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get_decision_traceRetrieve explainable step-by-step chain-of-thought rationale, candidate utilities, and risk assessment for past decisions (actions: latest, get, list, explain). Use get_decision_trace instead of query_knowledge when performing deep forensic analysis of a specific historical decision.
Returns step-…Retrieve explainable step-by-step chain-of-thought rationale, candidate utilities, and risk assessment for past decisions (actions: latest, get, list, explain). Use get_decision_trace instead of query_knowledge when performing deep forensic analysis of a specific historical decision. Returns step-…
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manage_beliefsMaintain structured belief state with TTL expiration sweeps, exponential confidence decay, and category filtering (actions: update, query, expire, reconcile, reconcile_spatial). Use manage_beliefs instead of query_knowledge when managing dynamic agent epistemic state rather than static heuristic pa…Maintain structured belief state with TTL expiration sweeps, exponential confidence decay, and category filtering (actions: update, query, expire, reconcile, reconcile_spatial). Use manage_beliefs instead of query_knowledge when managing dynamic agent epistemic state rather than static heuristic pa…
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manage_intentionsQueue, dispatch, track, cancel, or resolve behavior directives for behavior-mcp runtime execution (actions: create, dispatch, get, list, cancel, resolve). Use manage_intentions instead of set_goal when dispatching immediate execution instructions to runtime behaviors rather than managing abstract o…Queue, dispatch, track, cancel, or resolve behavior directives for behavior-mcp runtime execution (actions: create, dispatch, get, list, cancel, resolve). Use manage_intentions instead of set_goal when dispatching immediate execution instructions to runtime behaviors rather than managing abstract o…
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manage_reasoning_dbDatabase maintenance, diagnostics, SHA-256 Merkle audit verification, and snapshot management (actions: stats, audit, doctor, snapshot, diff, restore). Use manage_reasoning_db instead of manage_beliefs when performing SQLite storage integrity verification or database snapshot restore.
Returns data…Database maintenance, diagnostics, SHA-256 Merkle audit verification, and snapshot management (actions: stats, audit, doctor, snapshot, diff, restore). Use manage_reasoning_db instead of manage_beliefs when performing SQLite storage integrity verification or database snapshot restore. Returns data…
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classifyAssign semantic categorical labels to an entity, visual state, task, or state snapshot using deterministic System One calculus. Use classify instead of ask_choice when assigning predefined taxonomy labels rather than selecting among runtime decision alternatives.
Returns top class label, probabili…Assign semantic categorical labels to an entity, visual state, task, or state snapshot using deterministic System One calculus. Use classify instead of ask_choice when assigning predefined taxonomy labels rather than selecting among runtime decision alternatives. Returns top class label, probabili…
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ask_noulEvaluate whether a specific proposition is true given the current state pack with calibrated probability and abstain safeguards. Use ask_noul instead of ask_score when evaluating binary truth/falsehood rather than scoring an entity on a continuous scale.
Returns boolean answer, confidence probabil…Evaluate whether a specific proposition is true given the current state pack with calibrated probability and abstain safeguards. Use ask_noul instead of ask_score when evaluating binary truth/falsehood rather than scoring an entity on a continuous scale. Returns boolean answer, confidence probabil…
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ask_choiceSelect 1 option from a discrete set of alternatives (N <= 16) with probability distribution and utility margin. Use ask_choice instead of classify when choosing the best action or alternative under active utility profiles rather than categorizing an entity.
Returns selected option ID, probability…Select 1 option from a discrete set of alternatives (N <= 16) with probability distribution and utility margin. Use ask_choice instead of classify when choosing the best action or alternative under active utility profiles rather than categorizing an entity. Returns selected option ID, probability…
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ask_scoreEvaluate an entity, plan, or action on a bounded continuous scale against weighted criteria. Use ask_score instead of ask_noul when evaluating continuous numeric quality or fitness rather than binary truth.
Returns normalized score within scale bounds, criterion breakdown, and evaluation confidenc…Evaluate an entity, plan, or action on a bounded continuous scale against weighted criteria. Use ask_score instead of ask_noul when evaluating continuous numeric quality or fitness rather than binary truth. Returns normalized score within scale bounds, criterion breakdown, and evaluation confidenc…
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gate_intentionEvaluate an intention before dispatching to behavior-mcp and issue a cryptographic HMAC dispatch token if approved. Use gate_intention instead of manage_intentions when verifying precondition safety and issuing execution authorization rather than tracking intention state.
Returns gate verdict (app…Evaluate an intention before dispatching to behavior-mcp and issue a cryptographic HMAC dispatch token if approved. Use gate_intention instead of manage_intentions when verifying precondition safety and issuing execution authorization rather than tracking intention state. Returns gate verdict (app…
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aggressiveHigh combat and threat engagement biasHigh combat and threat engagement bias
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cautiousHigh defense and risk aversion biasHigh defense and risk aversion bias
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balancedDefault balanced autonomous profileDefault balanced autonomous profile
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18 von 18 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.
Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.
Strategic BDI reasoning engine for autonomous AI agents with spatial utility and replanning.
Verlinkte Namen öffnen den Forge-Index aller Einträge, bei denen dieses Tool beobachtet wurde. Alle indexierten Tools durchsuchen.
Der Durchlauf endete an der Tiefengrenze 4. Alles unterhalb dieser Ebene wurde nie aufgelöst.
3 weitere aufgelöste Pakete werden hier nicht gezeichnet (Anzeigegrenze: 24). Jede Abhängigkeit mit einem Sicherheitshinweis wird unabhängig von der Grenze gezeichnet. Vollständiges Inventar (CycloneDX-SBOM)
8 deklarierte Abhängigkeiten sind nie im Baum gelandet. Sie fehlen in Forges Auflösung, nicht im Paket.