LinkedInLearning/hands-on-ai-building-ai-agents-with-model-context-protocol-mcp-and-agent2agent-a2a-6055298

MCPCommunity
LinkedInLearningNOASSERTIONAktualisiert vor 1 JGitHub

this repo is for linkedin learning course: Hands-On AI: Building AI Agents with Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A)

This is the repository for the LinkedIn Learning course . The full course is available from [LinkedIn Learning][lil-course-url]. ![course-name-alt-text][lil-thumbnail-url] This course introduces you to the Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A) communication frameworks essential for designing context-aware, collaborative AI agents. Explore MCP architectures, tools, and…

Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →
36GitHub-Sterne
66Forks
vor 1 JLetzte Aktualisierung
Paket
AutorLinkedInLearning
LizenzNOASSERTION
Quellegithub
GitHubLinkedInLearning/hands-on-ai-building-ai-agents-with-model-context-protocol-mcp-and-agent2agent-a2a-6055298
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Trust-Status
B
60/100Gut
✓Im Forge-Index gelistet+10/10
—Publisher-Identität verifiziert+0/30
→ Publisher: führe `forge publish` im Repo aus, um die Inhaberschaft zu beanspruchen
—Domain-Verifizierung+0/10
→ Für diesen Eintragstyp derzeit nicht verfügbar — die Domain-Prüfung läuft heute nur für npm-gestützte Pakete, diese Zeile lässt sich hier also noch nicht erreichen, unabhängig davon, was auf der Domain liegt.
✓Prompt-Injection-Scan · sauber+30/30
✓Obfuskations-/Exfiltrations-Scan · sauber+20/20
Füge das in Claude Code, Cursor oder einen beliebigen KI-Assistenten ein, um alle Lücken zu schließen
StatusVon der Community indexiert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain—
Herkunft—
AbhängigkeitenNicht auditiert
Tool-Oberfläche—
Sicherheits-Scan✓ SaubervHEAD · vor 3 Mon.Wie gut funktioniert dieser Scan?
EvaluierungenKeine
Indexiert13. Juni 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

Keine Tool-Deklarationen im Quellcode gefunden3mo ago

Forge hat 0 Quelldateien aus das Repository-Archiv gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.

Über

This is the repository for the LinkedIn Learning course . The full course is available from [LinkedIn Learning][lil-course-url]. ![course-name-alt-text][lil-thumbnail-url] This course introduces you to the Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A) communication frameworks essential for designing context-aware, collaborative AI agents. Explore MCP architectures, tools, and implementations, and learn how to build AI applications and agents that leverage rich contextual understanding.…

Alternativen
Tool-Oberflächen werden verglichen…

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.