ad-performance-loop

SKILLWorkflowCommunity
v0.0.0kmshihab7878MITAktualisiert vor 4 Mon.Quelle →

Closed-loop ad performance optimization. Analyzes campaign results, identifies winning creatives by CPA/ROAS, reinforces winning patterns, and triggers regeneration of next creative batch. Use when analyzing ad performance, optimizing campaigns, identifying winning creatives, or running the generate

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vor 4 Mon.Letzte Aktualisierung
Skill
Autorkmshihab7878
Version0.0.0
LizenzMIT
KategorieWorkflow
Formateskill.md
PromptNicht veröffentlicht
Kompatibilität
Claude✓ Unterstützt
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Über

Closed-loop ad performance optimization. Analyzes campaign results, identifies winning creatives by CPA/ROAS, reinforces winning patterns, and triggers regeneration of next creative batch. Use when analyzing ad performance, optimizing campaigns, identifying winning creatives, or running the generate-evaluate-regenerate cycle. Mirrors Eddie's Stage 5 (Self-Improvement Loop).

Schlagwörter
skillclaude

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.