ai.pipe2/mcp

MCPCommunitylive
v1.0.0ai.pipe2UnknownAktualisiert vor 2 Mon.

Run multi-step AI pipelines for video, image, audio and text: upload media, run, poll results.

Endpunkt-Statuslive
geprüft vor 6 Tagen · 856 ms
100 % der letzten 5 Prüfungen haben diesen Endpunkt erreicht
Läuft in
ClaudeCursorCopilotChatGPTGemini

Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (streamable-http). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.

Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →
vor 2 Mon.Letzte Aktualisierung
Paket
Autorai.pipe2
LizenzUnknown
Version1.0.0
Quellemcp-registry
Trust-Status
B
60/100Gut
✓Im Forge-Index gelistet+10/10
—Publisher-Identität verifiziert+0/30
→ Publisher: für diesen Eintrag ist kein Repository hinterlegt, daher kann `forge publish` die Inhaberschaft nicht automatisch prüfen. Nutze oben „Diesen Eintrag beanspruchen“ — Forge prüft diese Fälle von Hand.
—Domain-Verifizierung+0/10
→ Für diesen Eintragstyp derzeit nicht verfügbar — die Domain-Prüfung läuft heute nur für npm-gestützte Pakete, diese Zeile lässt sich hier also noch nicht erreichen, unabhängig davon, was auf der Domain liegt.
✓Prompt-Injection-Scan · sauber+30/30
✓Obfuskations-/Exfiltrations-Scan · sauber+20/20
StatusVon der Community indexiert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain—
Herkunft—
AbhängigkeitenNicht auditiert
Tool-Oberfläche5 Tools · 1 privilegiert
Sicherheits-Scan✓ Saubervlive · vor 17 TWie gut funktioniert dieser Scan?
EvaluierungenKeine
Indexiert11. Aug. 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

5 Tools · 1 privilegiert
Live am Endpunkt des Anbieters beobachtet17d ago

Aus einem echten MCP-Handshake initialize → tools/list gegen den deklarierten Endpunkt gelesen. Es wurde nie ein Tool aufgerufen — tools/list ist der lesende Introspektionsaufruf, den das Protokoll dafür vorsieht. Es spiegelt wider, was der Server in diesem Moment angeboten hat; ein gehosteter Endpunkt ist an keine Version gebunden und kann sich ohne Ankündigung ändern.

  • https://mcp.pipe2.ai/mcp5 Tools · 581 ms
get_pipeline_run_statusCheck the status of a pipeline run. Returns status (pending/running/completed/failed), output data, error messages, timestamps, and generated asset URLs.

Check the status of a pipeline run. Returns status (pending/running/completed/failed), output data, error messages, timestamps, and generated asset URLs.

ParameterTypBeschreibung
run_id*stringThe pipeline run ID returned by run_pipeline
get_pipeline_schemaGet the input schema for a specific pipeline. Returns the JSON Schema describing required and optional input fields. Use this before running a pipeline to understand what inputs are needed.

Get the input schema for a specific pipeline. Returns the JSON Schema describing required and optional input fields. Use this before running a pipeline to understand what inputs are needed.

ParameterTypBeschreibung
pipeline_slug*stringThe slug identifier of the pipeline (e.g., 'image-generator', 'video-generator')
list_pipelinesList all available AI video/image pipelines. Returns name, slug, description, category, credit cost, and required providers for each active pipeline.

List all available AI video/image pipelines. Returns name, slug, description, category, credit cost, and required providers for each active pipeline.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

request_uploadprivilegiertRequest a presigned S3 upload URL for a file. Use this for pipeline inputs that require file URLs (e.g., images, videos, audio). **Two-step upload flow:** 1. Call this tool with filename and content_type to get a presigned upload URL and final asset URL 2. PUT the file contents to the upload_url (…

Request a presigned S3 upload URL for a file. Use this for pipeline inputs that require file URLs (e.g., images, videos, audio). **Two-step upload flow:** 1. Call this tool with filename and content_type to get a presigned upload URL and final asset URL 2. PUT the file contents to the upload_url (…

ParameterTypBeschreibung
content_type*stringMIME type of the file (e.g., 'image/jpeg', 'image/png', 'video/mp4', 'audio/mpeg')
filename*stringName of the file to upload (e.g., 'photo.jpg', 'video.mp4')
run_pipelineRun an AI pipeline by slug with the given input. Use list_pipelines to discover available pipelines and get_pipeline_schema to see required inputs. Returns a run ID for tracking status.

Run an AI pipeline by slug with the given input. Use list_pipelines to discover available pipelines and get_pipeline_schema to see required inputs. Returns a run ID for tracking status.

ParameterTypBeschreibung
input*objectPipeline input fields as a JSON object. Use get_pipeline_schema to see required fields for each pipeline.
pipeline_slug*stringThe slug identifier of the pipeline to run (e.g., 'image-generator', 'video-generator')

5 von 5 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.

Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.

Über

Run multi-step AI pipelines for video, image, audio and text: upload media, run, poll results.

Schlagwörter
mcp
Alternativen
Tool-Oberflächen werden verglichen…

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.