algo-forecast-exponential

SKILLWorkflowCommunity
v0.0.0asgard-ai-platformMITAktualisiert vor 4 Mon.Quelle →

Apply exponential smoothing methods for time series forecasting with weighted moving averages. Use this skill when the user needs simple, robust forecasts, implement Holt-Winters for seasonal data, or build lightweight forecasting without complex models — even if they say 'simple forecast', 'moving

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
225Repo-Sterne
1Clients
1Formate
vor 4 Mon.Letzte Aktualisierung
Skill
Autorasgard-ai-platform
Version0.0.0
LizenzMIT
KategorieWorkflow
Formateskill.md
PromptNicht veröffentlicht
Kompatibilität
Claude✓ Unterstützt
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Über

Apply exponential smoothing methods for time series forecasting with weighted moving averages. Use this skill when the user needs simple, robust forecasts, implement Holt-Winters for seasonal data, or build lightweight forecasting without complex models — even if they say 'simple forecast', 'moving average prediction', or 'smoothing method'.

Schlagwörter
skillclaude

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.

Themen

Verwandtes in weather