alphaear-sentiment

Name: alphaear-sentiment
Author: RKiding

SKILLWorkflowCommunity

v0.0.0RKidingApache-2.0Aktualisiert vor 6 Mon.Quelle →

Analyze finance text sentiment using FinBERT or LLM. Use when the user needs to determine the sentiment (positive/negative/neutral) and score of financial text markets.

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →

3kRepo-Sterne

1Clients

1Formate

vor 6 Mon.Letzte Aktualisierung

Skill

AutorRKiding

Version0.0.0

LizenzApache-2.0

KategorieWorkflow

Formateskill.md

PromptÖffnen (siehe Tab „Prompt“)

Kompatibilität

Claude✓ Unterstützt

Cursor—

Copilot—

ChatGPT—

Gemini—

Über

Analyze finance text sentiment using FinBERT or LLM. Use when the user needs to determine the sentiment (positive/negative/neutral) and score of financial text markets.

Schlagwörter

skillclaude

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.