annotate-traces-for-review

SKILLWorkflowCommunity
v0.0.0ContextJet-aiNOASSERTIONAktualisiert vor 1 Mon.Quelle →

Use this to set up human review and annotation of LLM traces, so people (often domain experts) can label outputs, do error analysis, and build a trustworthy golden dataset. Trigger on "review my LLM outputs", "have an expert label these", "error analysis", "annotate traces", "build a golden dataset"

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
29Repo-Sterne
1Clients
1Formate
vor 1 Mon.Letzte Aktualisierung
Skill
AutorContextJet-ai
Version0.0.0
LizenzNOASSERTION
KategorieWorkflow
Formateskill.md
PromptNicht veröffentlicht
Kompatibilität
Claude✓ Unterstützt
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Über

Use this to set up human review and annotation of LLM traces, so people (often domain experts) can label outputs, do error analysis, and build a trustworthy golden dataset. Trigger on "review my LLM outputs", "have an expert label these", "error analysis", "annotate traces", "build a golden dataset", or when automated evals are not enough for a high-stakes or specialized domain. Looking at your da

Schlagwörter
skillclaude

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.