arima-forecast

SKILLWorkflowCommunity
v0.0.0SpideyHp27MITAktualisiert vor 2 Mon.Quelle →

Box-Jenkins ARIMA forecasting judged honestly against the random walk — order picked by ADF+AIC on train only, walk-forward 1-step forecasts with zero look-ahead, RMSE skill vs naive, directional accuracy vs 50%, Ljung-Box residual check, and a sign-trading proof harness with costs. Use for "forecas

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vor 2 Mon.Letzte Aktualisierung
Skill
AutorSpideyHp27
Version0.0.0
LizenzMIT
KategorieWorkflow
Formateskill.md
PromptNicht veröffentlicht
Kompatibilität
Claude✓ Unterstützt
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Über

Box-Jenkins ARIMA forecasting judged honestly against the random walk — order picked by ADF+AIC on train only, walk-forward 1-step forecasts with zero look-ahead, RMSE skill vs naive, directional accuracy vs 50%, Ljung-Box residual check, and a sign-trading proof harness with costs. Use for "forecast this series", "ARIMA", "does anything predict tomorrow's return". Expects and reports the honest n

Schlagwörter
skillclaude

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.

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