autario-mcp

MCPCommunity
v2.11.2UnknownMITAktualisiert vor 6 TnpmGitHub

MCP server for Autario | search, query, join, and analyze 2,700+ public datasets (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, ECB, US Census, IMF). Cross-dataset joins via shared ontology, statistical analysis (correlation, regression, drivers, lag), and chart

Läuft in
ClaudeCursorCopilotGemini

Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.

Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →
356Downloads/Wo.
vor 6 TLetzte Aktualisierung
Liest diese Zugangsdaten
  • AUTARIO_API_KEYAPI-Schlüsseloptional

    Autario API key from autario.com account settings. Optional: public datasets and stats work without it; needed for private data, connectors and publishing.

  • AUTARIO_API_SECRETAPI-Schlüsseloptional

    Autario API secret paired with AUTARIO_API_KEY. Optional, same scope as the key.

Vom Autor in der offiziellen MCP-Registry angegeben. Forge does not store, broker, or ever see these values — the config below is scaffolded with placeholders you fill in locally.

Paket
AutorUnknown
LizenzMIT
Version2.11.2
Quellenpm+mcp-registry
npmautario-mcp
GitHubautario/autario
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Trust-Status
B
60/100Gut
✓Im Forge-Index gelistet+10/10
—Publisher-Identität verifiziert+0/20
→ Publisher: führe `forge publish` im Repo des Pakets aus, um die Inhaberschaft zu beanspruchen
—Ed25519-Publish-Signatur+0/5
→ Wird automatisch ergänzt, wenn der Publisher `forge publish` ausführt
—Domain-Verifizierung+0/5
→ Publisher: hinterlege /.well-known/forge.json auf der Paket-Homepage mit { "publisher": "<github-login>" }
—npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
→ Veröffentliche aus GitHub Actions mit --provenance, damit die Attestation dieses Paket an dieses Repo bindet
—npm-Maintainer-Übereinstimmung+0/5
→ Wird erreicht, sobald deine Identität oben verifiziert ist und dieser Login npm-Maintainer dieses Pakets ist
✓CVE-Scan · sauber+30/30
✓Statische Analyse · sauber+20/20
Füge das in Claude Code, Cursor oder einen beliebigen KI-Assistenten ein, um alle Lücken zu schließen
StatusVon der Community indexiert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain—
Herkunft—
Abhängigkeiten✓ 60 aufgelöst+ · keine verwundbar
Tool-Oberfläche40 Tools · 2 privilegiert
Sicherheits-Scan✓ Sauberv2.11.2 · vor 4 TWie gut funktioniert dieser Scan?
EvaluierungenKeine
Indexiert28. Aug. 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

40 Tools · 2 privilegiert
Statisch aus dem veröffentlichten Paket extrahiertv2.11.2 · 4d ago

Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.

get_traction_overviewKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

get_engine_reportKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

list_appsKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

get_app_contextKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

get_my_workspaceKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

get_app_artifactKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

audience_360Keine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

seo_360Keine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

social_360Keine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

ai_visibility_360Keine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

bubble_or_notKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

discover_by_topicKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

search_datasetsKeine Beschreibung veröffentlicht

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get_dataset_infoGet full metadata for a specific dataset including title, description, publisher, category, keywords, row count, creation date, AND ontology fields (topic, subtopic, unit, frequency, entity_type, indicator_id, source_time_col, source_value_col, source_entity_col, data_granularity). The `unit` field…

Get full metadata for a specific dataset including title, description, publisher, category, keywords, row count, creation date, AND ontology fields (topic, subtopic, unit, frequency, entity_type, indicator_id, source_time_col, source_value_col, source_entity_col, data_granularity). The `unit` field…

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

get_dataset_schemaKeine Beschreibung veröffentlicht

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query_datasetKeine Beschreibung veröffentlicht

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create_datasetCreate a new empty dataset on Autario. Returns a dataset_id you can populate with write_rows. Only create new datasets if the data does not already exist on Autario. Requires AUTARIO_API_KEY.

Create a new empty dataset on Autario. Returns a dataset_id you can populate with write_rows. Only create new datasets if the data does not already exist on Autario. Requires AUTARIO_API_KEY.

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write_rowsprivilegiertAppend rows of data to an existing dataset. The schema is automatically inferred from the first batch. All values are stored as text. Maximum 10,000 rows per call; use multiple calls for larger datasets. Requires AUTARIO_API_KEY.

Append rows of data to an existing dataset. The schema is automatically inferred from the first batch. All values are stored as text. Maximum 10,000 rows per call; use multiple calls for larger datasets. Requires AUTARIO_API_KEY.

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clear_rowsDelete all rows from a dataset while keeping the schema and columns intact. Useful for refreshing data before re-importing. Requires AUTARIO_API_KEY.

Delete all rows from a dataset while keeping the schema and columns intact. Useful for refreshing data before re-importing. Requires AUTARIO_API_KEY.

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delete_datasetprivilegiertPermanently delete a dataset and all its data. This action cannot be undone. Only the dataset owner can delete it. Requires AUTARIO_API_KEY.

Permanently delete a dataset and all its data. This action cannot be undone. Only the dataset owner can delete it. Requires AUTARIO_API_KEY.

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list_connectorsKeine Beschreibung veröffentlicht

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refresh_connectorPull the latest data from a connector's source REST API now and refresh its hosted Postgres table on Autario. Returns the new row count and the dataset_id you can then read with query_dataset / get_dataset_schema. Use when the user wants fresh data before analysis. The connector must already exist…

Pull the latest data from a connector's source REST API now and refresh its hosted Postgres table on Autario. Returns the new row count and the dataset_id you can then read with query_dataset / get_dataset_schema. Use when the user wants fresh data before analysis. The connector must already exist…

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report_data_issueKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

get_company_snapshotKeine Beschreibung veröffentlicht

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list_indicatorsBrowse the Autario indicator registry — semantic layer over all 2600+ datasets. Each indicator has a topic (economy, health, energy, …), unit (USD, %, years, …), frequency (year/month/day), and entity_type (country/subnational/aggregate). Use this to discover what data is available before querying…

Browse the Autario indicator registry — semantic layer over all 2600+ datasets. Each indicator has a topic (economy, health, energy, …), unit (USD, %, years, …), frequency (year/month/day), and entity_type (country/subnational/aggregate). Use this to discover what data is available before querying…

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get_entity_profileGet the indicators available for one entity (country, aggregate, etc.). Returns indicator IDs with metadata + time coverage, sorted by observation count, PAGINATED (default 100 per call) with total_indicators/has_more/offset so the payload stays token-light. Page with offset, or narrow with topic.…

Get the indicators available for one entity (country, aggregate, etc.). Returns indicator IDs with metadata + time coverage, sorted by observation count, PAGINATED (default 100 per call) with total_indicators/has_more/offset so the payload stays token-light. Page with offset, or narrow with topic.…

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get_entity_dataKeine Beschreibung veröffentlicht

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compare_entitiesCompare ONE indicator across MULTIPLE entities (e.g. GDP of DEU vs USA vs CHN). BY DEFAULT returns a per-entity summary (first/latest/min/max/avg/count) — enough to say who is highest and how current levels compare — plus row_count + x_range. Pass full=true to ALSO get the wide per-time pivot data[…

Compare ONE indicator across MULTIPLE entities (e.g. GDP of DEU vs USA vs CHN). BY DEFAULT returns a per-entity summary (first/latest/min/max/avg/count) — enough to say who is highest and how current levels compare — plus row_count + x_range. Pass full=true to ALSO get the wide per-time pivot data[…

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verify_valueKeine Beschreibung veröffentlicht

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correlateCompute Pearson + Spearman correlation between two indicators for one entity. Returns r, p-value, n, and human-readable interpretation. Use for "does X move with Y?" questions. Includes causation disclaimer automatically.

Compute Pearson + Spearman correlation between two indicators for one entity. Returns r, p-value, n, and human-readable interpretation. Use for "does X move with Y?" questions. Includes causation disclaimer automatically.

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regressionLinear regression of y ~ x for one entity. Returns slope, intercept, R² and interpretation. Use for "how does X predict Y?" questions.

Linear regression of y ~ x for one entity. Returns slope, intercept, R² and interpretation. Use for "how does X predict Y?" questions.

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pct_changePeriod-over-period percentage change for an indicator. Use for growth rates (YoY, QoQ, MoM).

Period-over-period percentage change for an indicator. Use for growth rates (YoY, QoQ, MoM).

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rolling_statsRolling window statistics (mean/std/min/max/sum) for an indicator. Smooths noise, reveals trends.

Rolling window statistics (mean/std/min/max/sum) for an indicator. Smooths noise, reveals trends.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

find_driversKILLER ANALYSIS: given a target KPI + multiple candidate indicators, rank which candidates best predict the target by correlation strength. Perfect for "what moves my KPI?" questions. Returns ranked list with r, p-value, R² for each candidate. Maximum 30 candidates per call.

KILLER ANALYSIS: given a target KPI + multiple candidate indicators, rank which candidates best predict the target by correlation strength. Perfect for "what moves my KPI?" questions. Returns ranked list with r, p-value, R² for each candidate. Maximum 30 candidates per call.

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decompose_driversKeine Beschreibung veröffentlicht

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lag_analysisCross-correlation at multiple lags. Answers "does A lead or lag B?". Peak |r| at positive lag means A precedes B by that many periods. Common use: "is consumer confidence a leading indicator of retail sales?".

Cross-correlation at multiple lags. Answers "does A lead or lag B?". Peak |r| at positive lag means A precedes B by that many periods. Common use: "is consumer confidence a leading indicator of retail sales?".

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seasonality_decompositionAdditive decomposition Y = trend + seasonal + residual. Use this to strip the seasonal cycle from a series and reveal the underlying trend | great for monthly or quarterly data (retail sales, unemployment). Returns per-timepoint components + summary amplitude.

Additive decomposition Y = trend + seasonal + residual. Use this to strip the seasonal cycle from a series and reveal the underlying trend | great for monthly or quarterly data (retail sales, unemployment). Returns per-timepoint components + summary amplitude.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

describeSummary statistics for a single indicator+entity: n, mean, median, std, min/max, quartiles, skew, histogram. Use FIRST before running any test so you know what the data looks like (sample size, completeness, distribution shape).

Summary statistics for a single indicator+entity: n, mean, median, std, min/max, quartiles, skew, histogram. Use FIRST before running any test so you know what the data looks like (sample size, completeness, distribution shape).

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calculateCreate a derived series from two indicators using an Excel-style op: ratio (A/B), ratio_pct (A/B*100), diff (A-B), sum (A+B), product (A*B). Returns the per-timepoint result + summary. Use for things like debt-to-GDP ratio, revenue-per-employee, spread between two yields.

Create a derived series from two indicators using an Excel-style op: ratio (A/B), ratio_pct (A/B*100), diff (A-B), sum (A+B), product (A*B). Returns the per-timepoint result + summary. Use for things like debt-to-GDP ratio, revenue-per-employee, spread between two yields.

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what_mattersHEADLINE OP: given an outcome metric + entity, rank which other metrics best explain the outcome. Auto-selects candidates from the ontology if `candidates` is omitted (same topic + entity_type). Returns a ranking with confidence labels (strong/suggestive/weak/inconclusive) + reason strings + sharpe…

HEADLINE OP: given an outcome metric + entity, rank which other metrics best explain the outcome. Auto-selects candidates from the ontology if `candidates` is omitted (same topic + entity_type). Returns a ranking with confidence labels (strong/suggestive/weak/inconclusive) + reason strings + sharpe…

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19 von 40 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.

Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.

Über

MCP server for Autario | search, query, join, and analyze 2,700+ public datasets (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, ECB, US Census, IMF). Cross-dataset joins via shared ontology, statistical analysis (correlation, regression, drivers, lag), and chart

Schlagwörter
mcpmodel-context-protocoldatadatasetsontologystatisticscorrelationregressionchartsanalyticsworld-bankfredeurostatoecdaiclaudellm
Alternativen
Tool-Oberflächen werden verglichen…

Offengelegte Tools

40 Tools · 2 privilegiert · beobachtet am durch statische Extraktion. Eine Tool-Oberfläche ist das, was ein Scan an einem Tag gelesen hat, keine Live-Liste der Fähigkeiten.

Verlinkte Namen öffnen den Forge-Index aller Einträge, bei denen dieses Tool beobachtet wurde. Alle indexierten Tools durchsuchen.

Abhängigkeitsbaum

Was ein Forge-Scan am 2026-08-29 aus den npm-Metadaten aufgelöst hat — beobachtete Auflösung, keine Angabe des Herausgebers.

60 Pakete aufgelöst · 2 direkt · keines mit Sicherheitshinweisen Die Auflösung endet bei Tiefe 4 und 60 Paketen.

Der Durchlauf endete an der Grenze von 60 Paketen. Der Rest des Baums wurde nie aufgelöst.

36 weitere aufgelöste Pakete werden hier nicht gezeichnet (Anzeigegrenze: 24). Jede Abhängigkeit mit einem Sicherheitshinweis wird unabhängig von der Grenze gezeichnet. Vollständiges Inventar (CycloneDX-SBOM)

Deklariert, aber nicht aufgelöst

57 deklarierte Abhängigkeiten sind nie im Baum gelandet. Sie fehlen in Forges Auflösung, nicht im Paket.

+45 weitere nicht aufgeführt. Die Zählungen nach Grund oben erfassen sie alle.

Nicht verfolgt: peerDependencies. Dieser Baum erfasst nur Laufzeitabhängigkeiten; was jene mitbringen, wurde nie aufgelöst.

Themen

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