backtest-expert

SKILLWorkflowCommunity
v0.0.0ntaffziiMITAktualisiert vor 1 Mon.Quelle →

Use this skill to simulate how a trading rule would have performed on historical price data — win rate, average return, max drawdown, profit factor — from a CSV or list of prices the user supplies, no market-data API required. Trigger on "backtest this strategy", "ทดสอบกลยุทธ์ย้อนหลัง", "how would t

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
4Repo-Sterne
1Clients
1Formate
vor 1 Mon.Letzte Aktualisierung
Skill
Autorntaffzii
Version0.0.0
LizenzMIT
KategorieWorkflow
Formateskill.md
PromptNicht veröffentlicht
Kompatibilität
Claude✓ Unterstützt
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Über

Use this skill to simulate how a trading rule would have performed on historical price data — win rate, average return, max drawdown, profit factor — from a CSV or list of prices the user supplies, no market-data API required. Trigger on "backtest this strategy", "ทดสอบกลยุทธ์ย้อนหลัง", "how would this rule have performed historically", "moving average crossover backtest", "max drawdown of this st

Schlagwörter
skillclaude

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.