bio-applied-cell-type-annotation

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v0.0.0Pavel-KravchenkoUnknownAktualisiert vor 3 Mon.Quelle →

Annotate scRNA-seq Leiden/Louvain clusters into cell types via canonical marker scoring, SingleR reference correlation, and CellTypist logistic-regression classification on an AnnData/SingleCellExperiment object. Use when doing cell type annotation, labeling clusters, scoring marker genes on a UMAP,

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vor 3 Mon.Letzte Aktualisierung
Skill
AutorPavel-Kravchenko
Version0.0.0
LizenzUnknown
KategorieWorkflow
Formateskill.md
PromptNicht veröffentlicht
Kompatibilität
Claude✓ Unterstützt
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Über

Annotate scRNA-seq Leiden/Louvain clusters into cell types via canonical marker scoring, SingleR reference correlation, and CellTypist logistic-regression classification on an AnnData/SingleCellExperiment object. Use when doing cell type annotation, labeling clusters, scoring marker genes on a UMAP, running SingleR or CellTypist, or resolving ambiguous/NA-labeled clusters in PBMC or other scRNA-se

Schlagwörter
skillclaude

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

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