Local-first judgment layer: counter-examples & blind spots from your own knowledge base.
AI makes the answer smoother. KogCat makes the judgment sound. English | 中文 · Website: A local-first judgment calibration layer for Claude Code and Codex. Before you act on an AI answer, it surfaces the counterexamples, the boundaries, the blind spots — drawn from a knowledge base that lives on your machine. It won't replace your model. It won't slow you down. The call stays yours. "I read 30…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
AI makes the answer smoother. KogCat makes the judgment sound. English | 中文 · Website: A local-first judgment calibration layer for Claude Code and Codex. Before you act on an AI answer, it surfaces the counterexamples, the boundaries, the blind spots — drawn from a knowledge base that lives on your machine. It won't replace your model. It won't slow you down. The call stays yours. "I read 30 minutes a day but nothing sticks. Should I take more detailed notes?" Plain AI — Try the Cornell…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.