Find novel, statistically validated patterns in tabular data — hypothesis-free.
Find novel, statistically validated patterns in tabular data — feature interactions, subgroup effects, and conditional relationships that humans and agents miss. Made by Leap Laboratories. Most data analysis starts with a question. Disco starts with the data. Without biases or assumptions, it finds combinations of feature conditions that significantly shift your target column — things like…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (streamable-http). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Repository-Archiv gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Find novel, statistically validated patterns in tabular data — feature interactions, subgroup effects, and conditional relationships that humans and agents miss. Made by Leap Laboratories. Most data analysis starts with a question. Disco starts with the data. Without biases or assumptions, it finds combinations of feature conditions that significantly shift your target column — things like "patients aged 45–65 with low HDL and high CRP have 3× the readmission rate" — without you needing to…
Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.