Excel analytics: inspect, query (JSON rows), charts, and JSON-to-xlsx workbook writing.
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (streamable-http). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Aus einem echten MCP-Handshake initialize → tools/list gegen den deklarierten Endpunkt gelesen. Es wurde nie ein Tool aufgerufen — tools/list ist der lesende Introspektionsaufruf, den das Protokoll dafür vorsieht. Es spiegelt wider, was der Server in diesem Moment angeboten hat; ein gehosteter Endpunkt ist an keine Version gebunden und kann sich ohne Ankündigung ändern.
https://stagenth.com/mcp/excel-chart/4 Tools · 1769 msexcel_inspect查看 Excel 结构：各 sheet 的列名/类型/行数 + 前 N 行预览。免费(0 credit)。
出图前先调它看清有哪些 sheet、列、哪些列是数值，再据此选 chart_type 与 x/y。查看 Excel 结构：各 sheet 的列名/类型/行数 + 前 N 行预览。免费(0 credit)。 出图前先调它看清有哪些 sheet、列、哪些列是数值，再据此选 chart_type 与 x/y。
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| file_id | — | 已上传到文件中转站的 Excel 文件 ID（与 data_base64 二选一） |
| data_base64 | — | Excel(.xlsx) 内容的 base64（与 file_id 二选一，适合未上传的临时数据） |
| preview_rows | integer | 每个 sheet 预览的前 N 行 |
excel_to_chart把 Excel 数据渲染成图表，产物存进你的文件中转站并返回下载 URL。
计费(生成类)：基础 3；高级图型 +2；矢量 SVG +1；大数据(>5000 行) +2。
调用失败自动退款。建议先 excel_inspect 看清列结构再出图。
返回: {ok, file_id, filename, format, credit_charged, download_url(15分钟有效),
chart_type, sheet, rows}把 Excel 数据渲染成图表，产物存进你的文件中转站并返回下载 URL。 计费(生成类)：基础 3；高级图型 +2；矢量 SVG +1；大数据(>5000 行) +2。 调用失败自动退款。建议先 excel_inspect 看清列结构再出图。 返回: {ok, file_id, filename, format, credit_charged, download_url(15分钟有效), chart_type, sheet, rows}
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| chart_type* | string | 图表类型。标准型(基础3 credit): bar/column/line/pie/scatter/area/barh; 高级型(+2): stacked_bar/grouped_bar/radar/heatmap/histogram/box/donut。 |
| file_id | — | 已上传的 Excel 文件 ID（与 data_base64 二选一） |
| data_base64 | — | Excel(.xlsx) 内容 base64（与 file_id 二选一） |
| sheet | — | 目标工作表名；缺省取第一个 sheet。先用 excel_inspect 查名字 |
| x | — | X 轴/类别列名（饼图=标签列）；缺省取第一列 |
| y | — | Y 轴数值列名，可单个或多个(数组)；缺省取所有数值列 |
| series | — | 可选分组列：按它把 y 透视成多系列（分组/堆叠/多线） |
| agg | — | 聚合方式 count/sum/avg；缺省智能默认（分布类 饼/环→count 数每类多少条，其余→sum）。看「分布/各类别占比」用 count，无需 y（如性别男女各几人）；看「某数值在各类别的合计/平均」用 sum/avg 并给 y（如各地区销售额）。 |
| title | — | 图表标题 |
| fmt | string | 输出格式: png(默认) / svg(矢量, +1 credit) |
| options | — | 可选渲染项, 如 {"stacked":true,"bins":30,"cmap":"viridis","dpi":144} |
excel_query查询 / 过滤 / 分组聚合 Excel，返回**实际数据行（JSON）**供 AI 直接分析（1 credit/次）。
取数工具，区别于 excel_to_chart（出图）和 excel_inspect（只看结构）。典型用法：
· 各地区销售额合计：group_by=["地区"], measures=["销售额"], agg="sum"
· 销量 Top5 商品：group_by=["商品"], measures=["销量"], agg="sum", sort_by="销量", descending=true, limit=5
· 每类别多少行：group_by=["类别"],…查询 / 过滤 / 分组聚合 Excel，返回**实际数据行（JSON）**供 AI 直接分析（1 credit/次）。 取数工具，区别于 excel_to_chart（出图）和 excel_inspect（只看结构）。典型用法： · 各地区销售额合计：group_by=["地区"], measures=["销售额"], agg="sum" · 销量 Top5 商品：group_by=["商品"], measures=["销量"], agg="sum", sort_by="销量", descending=true, limit=5 · 每类别多少行：group_by=["类别"],…
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| file_id | — | 已上传的 Excel 文件 ID（与 data_base64 二选一） |
| data_base64 | — | Excel(.xlsx) 内容 base64（与 file_id 二选一） |
| sheet | — | 目标工作表名；缺省第一个 sheet。先用 excel_inspect 看列名 |
| columns | — | 明细模式：只返回这些列；缺省返回全部列 |
| filters | — | 行过滤条件（AND 组合），每项 {column, op, value}。op 可选：eq/ne/gt/ge/lt/le/contains/in/notnull/isnull。例：[{"column":"地区","op":"eq","value":"华东"},{"column":"金额","op":"ge","val… |
| group_by | — | 分组维度列。给了就进聚合模式：按这些列分组，对 measures 求 agg |
| agg | — | 聚合方式 sum/avg/count/min/max/median（默认 sum；count=数每组行数、无需 measures） |
| measures | — | 聚合模式：要统计的数值列；缺省=所有数值列 |
| sort_by | — | 按哪一列排序（可为分组后的 measure 或 count 列） |
| descending | boolean | 降序排序（取 Top-N 常用 true） |
| limit | — | 最多返回多少行（取前 N / Top-N）；硬上限 1000 |
excel_writeprivilegiert把 JSON 数据写成 Excel 工作簿（.xlsx），落文件中转站返下载 URL（上限 20 万单元格）。
补上「只能读不能写」的缺口：AI 算完的结果一步落成正式 Excel 交付。失败自动退款。把 JSON 数据写成 Excel 工作簿（.xlsx），落文件中转站返下载 URL（上限 20 万单元格）。 补上「只能读不能写」的缺口：AI 算完的结果一步落成正式 Excel 交付。失败自动退款。
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| rows* | array | 数据行：对象列表 [{列:值},...]，或行数组 [[v1,v2],...]（需配 columns） |
| columns | — | 列名（rows 为行数组时必填；对象列表时忽略） |
| sheet_name | string | 工作表名 |
| filename | string | 输出文件名（可选，自动补 .xlsx） |
4 von 4 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.
Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.
Excel analytics: inspect, query (JSON rows), charts, and JSON-to-xlsx workbook writing.
Verlinkte Namen öffnen den Forge-Index aller Einträge, bei denen dieses Tool beobachtet wurde. Alle indexierten Tools durchsuchen.
Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.