Six-gate governance for AI agents: PROCEED/PAUSE/HALT decisions with hash-chained audit trails.
Quantitative governance for AI agents and engineering decisions. AEGIS evaluates proposals through six quantitative gates — Risk, Profit, Novelty, Complexity, Quality, Utility — and returns a structured decision ( / / / ) with confidence scores, rationale, and a hash-chained audit trail. Give your agent a decision gate it can call before it acts — and an audit record compliance can actually read…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio, streamable-http). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Quantitative governance for AI agents and engineering decisions. AEGIS evaluates proposals through six quantitative gates — Risk, Profit, Novelty, Complexity, Quality, Utility — and returns a structured decision ( / / / ) with confidence scores, rationale, and a hash-chained audit trail. Give your agent a decision gate it can call before it acts — and an audit record compliance can actually read (NIST AI RMF, EU AI Act Annex IV). Works immediately, no signup: the local server runs in sandbox…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.