Structured failure knowledge for AI agents — dead ends, workarounds, error chains
Stop AI agents from repeating known failures — in code AND in the real world. AI assistants reliably fumble two kinds of problems: known-failed code fixes, and country-specific real-world rules they've never been exposed to in training. deadends.dev now covers both: Code errors (2,089 entries, 51 domains): what NOT to try when an agent Country-scoped dead ends (56+ entries across 20+ countries):…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 1 Quelldatei aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Stop AI agents from repeating known failures — in code AND in the real world. AI assistants reliably fumble two kinds of problems: known-failed code fixes, and country-specific real-world rules they've never been exposed to in training. deadends.dev now covers both: Code errors (2,089 entries, 51 domains): what NOT to try when an agent Country-scoped dead ends (56+ entries across 20+ countries): visa rules, banking requirements, legal red lines (lèse-majesté, §86a, Article 301), cultural taboos…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.