dhyansraj/mcp-mesh

MCPCommunity
dhyansrajMITAktualisiert vor 3 Mon.GitHub

Enterprise-grade distributed AI agent framework | Develop → Deploy → Observe | K8s-native | Dynamic DI | Auto-failover | Multi-LLM | Python + Java + TypeScript | MCP + A2A + REST

The future of AI is not one large model, but many specialized agents working together. Python Quick Start → | Java Quick Start → | TypeScript Quick Start → You write the agent logic. The mesh discovers, connects, heals, and traces — across languages, machines, and clouds. Stop fighting infrastructure. Start building intelligence. Zero Boilerplate: Simple decorators/functions replace hundreds of…

Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →
34GitHub-Sterne
7Forks
vor 3 Mon.Letzte Aktualisierung
Paket
Autordhyansraj
LizenzMIT
Quellegithub
Trust-Status
B
60/100Gut
✓Im Forge-Index gelistet+10/10
—Publisher-Identität verifiziert+0/30
→ Publisher: führe `forge publish` im Repo aus, um die Inhaberschaft zu beanspruchen
—Domain-Verifizierung+0/10
→ Für diesen Eintragstyp derzeit nicht verfügbar — die Domain-Prüfung läuft heute nur für npm-gestützte Pakete, diese Zeile lässt sich hier also noch nicht erreichen, unabhängig davon, was auf der Domain liegt.
✓Prompt-Injection-Scan · sauber+30/30
✓Obfuskations-/Exfiltrations-Scan · sauber+20/20
Füge das in Claude Code, Cursor oder einen beliebigen KI-Assistenten ein, um alle Lücken zu schließen
StatusVon der Community indexiert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain—
Herkunft—
AbhängigkeitenNicht auditiert
Tool-Oberfläche—
Sicherheits-Scan✓ SaubervHEAD · vor 3 Mon.Wie gut funktioniert dieser Scan?
EvaluierungenKeine
Indexiert13. Juni 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

Quellcode nicht lesbar3mo ago

das Repository-Archiv konnte zum Zeitpunkt des Scans nicht gelesen werden (tarball exceeds size cap), es ließen sich daraus also keine Tool-Deklarationen extrahieren. Nichts hiervon ist eine Aussage darüber, was der Eintrag offenlegt.

Über

The future of AI is not one large model, but many specialized agents working together. Python Quick Start → | Java Quick Start → | TypeScript Quick Start → You write the agent logic. The mesh discovers, connects, heals, and traces — across languages, machines, and clouds. Stop fighting infrastructure. Start building intelligence. Zero Boilerplate: Simple decorators/functions replace hundreds of lines of networking code Python, Java & TypeScript: Write MCP servers as simple functions in your…

Schlagwörter
a2aa2a-protocolagentic-aiai-agentsai-agents-frameworkdistributed-aijavakubernetesmcpmcp-meshmodelcontextprotocolpythontypescript
Alternativen
Tool-Oberflächen werden verglichen…

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.

Themen

Verwandtes in devops & infrastructure