Official HireLayer MCP server: resume and CV parsing, job criteria extraction, candidate matching and ranking, and skills normalization for AI agents in Claude, Cursor, VS Code and other MCP clients.
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio, streamable-http). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
HIRELAYER_API_KEYAPI-SchlüsselerforderlichHireLayer API key. Free plan with 50 credits a month at https://hirelayer.co
Vom Autor in der offiziellen MCP-Registry angegeben. Forge does not store, broker, or ever see these values — the config below is scaffolded with placeholders you fill in locally.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.
hirelayerKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
parse_resumeParse a resume / CV (PDF, DOC, DOCX, ODT, PPT, PPTX, ODP, XLS, RTF, TXT, JPG, PNG or BMP, under 4.5 MB) into structured JSON: contact details, work experience, education, languages, skills and the full resume text in info_resume.text. Pass a local file_path or a public file_url. Takes about 35 seco…Parse a resume / CV (PDF, DOC, DOCX, ODT, PPT, PPTX, ODP, XLS, RTF, TXT, JPG, PNG or BMP, under 4.5 MB) into structured JSON: contact details, work experience, education, languages, skills and the full resume text in info_resume.text. Pass a local file_path or a public file_url. Takes about 35 seco…
Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.
extract_job_criteriaTurn a job description (any language) into weighted matching criteria (matching_criteria[]), each with a weight from 1 to 3, a mandatory flag and a rationale (labels and rationales are written in French). Feed the result to match_candidate. Costs 1 HireLayer credit.Turn a job description (any language) into weighted matching criteria (matching_criteria[]), each with a weight from 1 to 3, a mandatory flag and a rationale (labels and rationales are written in French). Feed the result to match_candidate. Costs 1 HireLayer credit.
Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.
match_candidateScore one candidate against a job: returns a score between 0 and 1, a summary and an explained evaluation of each criterion (written in French). Use the criteria from extract_job_criteria and the resume text from parse_resume (info_resume.text). Costs 1 HireLayer credit.Score one candidate against a job: returns a score between 0 and 1, a summary and an explained evaluation of each criterion (written in French). Use the criteria from extract_job_criteria and the resume text from parse_resume (info_resume.text). Costs 1 HireLayer credit.
Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.
rank_candidatesRank up to 10 candidates against the same job description, from their resume texts: returns each candidate with a rank, a score between 0 and 1 and a rationale (written in French). Costs 1 HireLayer credit per call, whatever the number of candidates.Rank up to 10 candidates against the same job description, from their resume texts: returns each candidate with a rank, a score between 0 and 1 and a rationale (written in French). Costs 1 HireLayer credit per call, whatever the number of candidates.
Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.
resolve_skillsMap free-text skills in French or English (one skill, a compound string or a whole skills section) to skills of the HireLayer taxonomy, with their IDs, families and domains. Unmatched parts are listed in unresolved. Costs 1 HireLayer credit.Map free-text skills in French or English (one skill, a compound string or a whole skills section) to skills of the HireLayer taxonomy, with their IDs, families and domains. Unmatched parts are listed in unresolved. Costs 1 HireLayer credit.
Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.
5 von 6 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.
Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.
Official HireLayer MCP server: resume and CV parsing, job criteria extraction, candidate matching and ranking, and skills normalization for AI agents in Claude, Cursor, VS Code and other MCP clients.
Verlinkte Namen öffnen den Forge-Index aller Einträge, bei denen dieses Tool beobachtet wurde. Alle indexierten Tools durchsuchen.
Der Durchlauf endete an der Tiefengrenze 4. Alles unterhalb dieser Ebene wurde nie aufgelöst.
Der Durchlauf endete an der Grenze von 60 Paketen. Der Rest des Baums wurde nie aufgelöst.
36 weitere aufgelöste Pakete werden hier nicht gezeichnet (Anzeigegrenze: 24). Jede Abhängigkeit mit einem Sicherheitshinweis wird unabhängig von der Grenze gezeichnet. Vollständiges Inventar (CycloneDX-SBOM)
53 deklarierte Abhängigkeiten sind nie im Baum gelandet. Sie fehlen in Forges Auflösung, nicht im Paket.
+41 weitere nicht aufgeführt. Die Zählungen nach Grund oben erfassen sie alle.
Nicht verfolgt: peerDependencies. Dieser Baum erfasst nur Laufzeitabhängigkeiten; was jene mitbringen, wurde nie aufgelöst.