integrated-semantics/flexible-graphrag

MCPCommunity
integrated-semanticsUnknownAktualisiert vor 5 Mon.

Flexible GraphRAG: Python, LlamaIndex (LangChain also coming) Docker Compose: 8 Property Graph dbs, 3 RDF graph dbs, 10 Vector dbs, OpenSearch, Elasticsearch, Alfresco. 13 data sources (9 auto-sync), KG auto-building, RDF ontologies, schemas, LLMs, document processing, Docling, LlamaParse, GraphRAG, RAG only, Hybrid search, AI chat. React, Vue, Angular TypeScript frontends, FastAPI backend, REST API, MCP Server

Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →
vor 5 Mon.Letzte Aktualisierung
Paket
Autorintegrated-semantics
LizenzUnknown
Quellegitlab
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Trust-Status
B
60/100Gut
✓Im Forge-Index gelistet+10/10
—Publisher-Identität verifiziert+0/30
→ Publisher: für diesen Eintrag ist kein Repository hinterlegt, daher kann `forge publish` die Inhaberschaft nicht automatisch prüfen. Nutze oben „Diesen Eintrag beanspruchen“ — Forge prüft diese Fälle von Hand.
—Domain-Verifizierung+0/10
→ Für diesen Eintragstyp derzeit nicht verfügbar — die Domain-Prüfung läuft heute nur für npm-gestützte Pakete, diese Zeile lässt sich hier also noch nicht erreichen, unabhängig davon, was auf der Domain liegt.
✓Prompt-Injection-Scan · sauber+30/30
✓Obfuskations-/Exfiltrations-Scan · sauber+20/20
StatusVon der Community indexiert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain—
Herkunft—
AbhängigkeitenNicht auditiert
Tool-Oberfläche—
Sicherheits-Scan✓ SaubervHEAD · vor 3 Mon.Wie gut funktioniert dieser Scan?
EvaluierungenKeine
Indexiert14. Juni 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

Quellcode nicht lesbar3mo ago

das Repository-Archiv konnte zum Zeitpunkt des Scans nicht gelesen werden (tarball fetch returned 406), es ließen sich daraus also keine Tool-Deklarationen extrahieren. Nichts hiervon ist eine Aussage darüber, was der Eintrag offenlegt.

Über

Flexible GraphRAG: Python, LlamaIndex (LangChain also coming) Docker Compose: 8 Property Graph dbs, 3 RDF graph dbs, 10 Vector dbs, OpenSearch, Elasticsearch, Alfresco. 13 data sources (9 auto-sync), KG auto-building, RDF ontologies, schemas, LLMs, document processing, Docling, LlamaParse, GraphRAG, RAG only, Hybrid search, AI chat. React, Vue, Angular TypeScript frontends, FastAPI backend, REST API, MCP Server

Schlagwörter
aiamazon s3arcadedbazure blobdoclingdocument processinggoogle gcsgraph databasesgraphragkgknowledge graphllmsladybugllamaparsemcp-serverontotext graphdboxigraphragrdfsharepointalfrescoangularauto-syncboxelasticsearchfalkordbfusekigenaihybrid-searchlangchainllamaindexmcpneo4jontologiesopensearchpythonreactsearchtypescriptvector-databasevue
Alternativen
Tool-Oberflächen werden verglichen…

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.

Themen

Verwandtes in search & retrieval