Decision learning for AI agent actions. Evaluate, score, decide, and learn from outcomes.
BIGHUB's decision layer as an MCP server. Evaluate agent actions, receive structured recommendations, report outcomes, and improve future decisions — from any MCP-compatible client. MCP server for decision learning on agent actions. When to use bighub-mcp Structured recommendation Trajectory-aware evaluation Core loop · Actions · Outcomes · Decision cases · Precedents · Calibration · Multi-signal…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat zu diesem Eintrag keinen Scan verzeichnet und hat daher keine Beobachtung seiner Tool-Oberfläche. Das ist das Fehlen eines Belegs, nicht der Beleg, dass er keine Tools offenlegt.
BIGHUB's decision layer as an MCP server. Evaluate agent actions, receive structured recommendations, report outcomes, and improve future decisions — from any MCP-compatible client. MCP server for decision learning on agent actions. When to use bighub-mcp Structured recommendation Trajectory-aware evaluation Core loop · Actions · Outcomes · Decision cases · Precedents · Calibration · Multi-signal retrieval · Insights · Simulations · Learning · Features · Runtime ingestion · Operating…