DataOps ClickHouse MCP server with query optimization and pipeline monitoring
mcp-name: io.github.Aguantar/clickhouse-dataops-mcp A DataOps-focused MCP server for ClickHouse with query optimization, pipeline latency analysis, and data quality monitoring. Unlike generic ClickHouse MCP servers that only run queries, this server acts as a query optimization advisor: — Execute SELECT with automatic partition pruning warnings — EXPLAIN-based analysis with optimization…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
mcp-name: io.github.Aguantar/clickhouse-dataops-mcp A DataOps-focused MCP server for ClickHouse with query optimization, pipeline latency analysis, and data quality monitoring. Unlike generic ClickHouse MCP servers that only run queries, this server acts as a query optimization advisor: ** — Execute SELECT with automatic partition pruning warnings — EXPLAIN-based analysis with optimization suggestions — Comprehensive table metadata (columns, keys, partitions, samples) — CDC pipeline per-segment…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.