Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services.
Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services. Search your codebase and documentation by meaning, not just keywords. embgrep indexes files into local embeddings and lets you run semantic queries — no API keys, no cloud services, no vector database servers. Local embeddings — Uses fastembed (ONNX Runtime), no API keys needed SQLite storage — Single-file index, no…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services. Search your codebase and documentation by meaning, not just keywords. embgrep indexes files into local embeddings and lets you run semantic queries — no API keys, no cloud services, no vector database servers. Local embeddings — Uses fastembed (ONNX Runtime), no API keys needed SQLite storage — Single-file index, no external vector DB Incremental indexing — Only re-indexes changed files (SHA-256 hash comparison)…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.