An MCP server for natural language inference
A multi-interface (REST and MCP) server for natural language inference Omni-NLI is a self-hostable server that provides natural language inference (NLI) capabilities via RESTful and the Model Context Protocol (MCP) interfaces. It can be used both as a very scalable standalone stateless microservice (via the REST API) and also as an MCP server for AI agents to implement a verification layer for…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
A multi-interface (REST and MCP) server for natural language inference Omni-NLI is a self-hostable server that provides natural language inference (NLI) capabilities via RESTful and the Model Context Protocol (MCP) interfaces. It can be used both as a very scalable standalone stateless microservice (via the REST API) and also as an MCP server for AI agents to implement a verification layer for AI-based applications. Given two pieces of text called premise and hypothesis, NLI (AKA textual…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.