MNE-Python neurophysiology analysis (EEG, MEG, sEEG, ECoG, fNIRS) via the Model Context Protocol
A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI assistants direct, conversational access to MNE-Python for analyzing human neurophysiology data — EEG, MEG, sEEG, ECoG, and fNIRS. Describe your analysis in plain language — MNE-MCP loads your recording, runs the MNE pipeline (filtering, ICA, epoching, ERP/ERF averaging, time-frequency, source-level work via code), saves the figures, and…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI assistants direct, conversational access to MNE-Python for analyzing human neurophysiology data — EEG, MEG, sEEG, ECoG, and fNIRS. Describe your analysis in plain language — MNE-MCP loads your recording, runs the MNE pipeline (filtering, ICA, epoching, ERP/ERF averaging, time-frequency, source-level work via code), saves the figures, and explains the results. Works in Claude Code and opencode (any MCP-capable client). Pairs with bundled Agent…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.