9-LLM consensus + disagreement scoring + cheapest-route picks to fight hallucinations.
Multi-model consensus inside MCP clients: compare answers, surface disagreement, and escalate only when needed. OpenClaw Consensus MCP wraps the OpenClaw Consensus API as three Model Context Protocol tools. It is designed for workflows where a maintainer wants a second opinion before accepting a risky answer, review summary, or routing decision. OpenClaw runs the same prompt across multiple…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Multi-model consensus inside MCP clients: compare answers, surface disagreement, and escalate only when needed. OpenClaw Consensus MCP wraps the OpenClaw Consensus API as three Model Context Protocol tools. It is designed for workflows where a maintainer wants a second opinion before accepting a risky answer, review summary, or routing decision. OpenClaw runs the same prompt across multiple models, then returns: a consensus answer with confidence and model response metadata, a disagreement…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.