Token-aware message truncation: fit a chat history into your model's context budget.
MCP server for . Lets Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, or any other MCP client estimate token counts and fit a chat history into a model's context budget on demand. — estimate tokens in a string or chat-message array, with per-model estimator families (openai, anthropic, google, llama, default). — drop messages from a chat history until under a budget. Supports drop-oldest,…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat zu diesem Eintrag keinen Scan verzeichnet und hat daher keine Beobachtung seiner Tool-Oberfläche. Das ist das Fehlen eines Belegs, nicht der Beleg, dass er keine Tools offenlegt.
MCP server for . Lets Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, or any other MCP client estimate token counts and fit a chat history into a model's context budget on demand. ** — estimate tokens in a string or chat-message array, with per-model estimator families (openai, anthropic, google, llama, default). — drop messages from a chat history until under a budget. Supports drop-oldest, drop-middle, and priority strategies; honors , , . — list the built-in estimator families. Edit (macOS) or…