io.github.MukundaKatta/agentfit

Name: io.github.MukundaKatta/agentfit
Author: io.github.MukundaKatta

MCPCommunity

v0.1.0io.github.MukundaKattaUnknownAktualisiert vor 5 Mon.npm GitHub

Token-aware message truncation: fit a chat history into your model's context budget.

MCP server for . Lets Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, or any other MCP client estimate token counts and fit a chat history into a model's context budget on demand. — estimate tokens in a string or chat-message array, with per-model estimator families (openai, anthropic, google, llama, default). — drop messages from a chat history until under a budget. Supports drop-oldest,…

Läuft in

ClaudeCursorCopilotGemini

Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.

Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →

1GitHub-Sterne

vor 5 Mon.Letzte Aktualisierung

Paket

Autorio.github.MukundaKatta

LizenzUnknown

Version0.1.0

Quellemcp-registry

npm@mukundakatta/agentfit-mcp

GitHubMukundaKatta/agentfit-mcp

SBOMCycloneDX 1.6 ↓

Trust-Status

60/100Gut

✓Im Forge-Index gelistet+10/10

—Publisher-Identität verifiziert+0/20

→ Publisher: führe `forge publish` im Repo des Pakets aus, um die Inhaberschaft zu beanspruchen

—Ed25519-Publish-Signatur+0/5

→ Wird automatisch ergänzt, wenn der Publisher `forge publish` ausführt

—Domain-Verifizierung+0/5

→ Publisher: hinterlege /.well-known/forge.json auf der Paket-Homepage mit { "publisher": "<github-login>" }

—npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5

→ Veröffentliche aus GitHub Actions mit --provenance, damit die Attestation dieses Paket an dieses Repo bindet

—npm-Maintainer-Übereinstimmung+0/5

→ Wird erreicht, sobald deine Identität oben verifiziert ist und dieser Login npm-Maintainer dieses Pakets ist

✓CVE-Scan · sauber+30/30

✓Statische Analyse · sauber+20/20

Füge das in Claude Code, Cursor oder einen beliebigen KI-Assistenten ein, um alle Lücken zu schließen

StatusVon der Community indexiert

PublisherNicht verifiziert

SignaturNicht signiert

Domain—

Herkunft—

Abhängigkeiten✓ 60 aufgelöst+ · keine verwundbar

Tool-Oberfläche3 Tools · keines privilegiert

Sicherheits-Scan✓ Sauberv0.1.0 · vor 3 Mon.Wie gut funktioniert dieser Scan?

EvaluierungenKeine

Indexiert13. Juni 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

3 Tools · keines privilegiert

Statisch aus dem veröffentlichten Paket extrahiertv0.1.0 · 3mo ago

Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.

count_tokensKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

fit_messagesKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

list_estimatorsKeine Beschreibung veröffentlicht

Dieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.

0 von 3 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.

Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.

Über

MCP server for . Lets Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, or any other MCP client estimate token counts and fit a chat history into a model's context budget on demand. ** — estimate tokens in a string or chat-message array, with per-model estimator families (openai, anthropic, google, llama, default). — drop messages from a chat history until under a budget. Supports drop-oldest, drop-middle, and priority strategies; honors , , . — list the built-in estimator families. Edit (macOS) or…

Schlagwörter

mcp

Alternativen

Tool-Oberflächen werden verglichen…

io.github.MukundaKatta/agentfit

Tools

Offengelegte Tools

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten