PQS scores any prompt before the model runs. 8 dimensions. 5 frameworks. Pre-flight, not post-hoc.
Score prompt quality before it reaches any AI model. An MCP server for PQS. Score and optimize LLM prompts before they hit any model. Built on PEEM, RAGAS, MT-Bench, G-Eval, and ROUGE. Add to your config (): Use this when your MCP client supports streamable-HTTP transport (no local npm install required): Returns a 0-80 score, A-F grade, full 8-dimension breakdown (clarity, specificity, context,…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio, streamable-http). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.
score_promptKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
optimize_promptKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
0 von 2 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.
Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.
Score prompt quality before it reaches any AI model. An MCP server for PQS. Score and optimize LLM prompts before they hit any model. Built on PEEM, RAGAS, MT-Bench, G-Eval, and ROUGE. Add to your config (): Use this when your MCP client supports streamable-HTTP transport (no local npm install required): Returns a 0-80 score, A-F grade, full 8-dimension breakdown (clarity, specificity, context, constraints, outputformat, roledefinition, examples, cot_structure), and the weakest dimension.…
Verlinkte Namen öffnen den Forge-Index aller Einträge, bei denen dieses Tool beobachtet wurde. Alle indexierten Tools durchsuchen.
Dieses Paket wurde zuletzt gescannt, bevor Forge den aufgelösten Baum zu speichern begann. Der nächste Scan zeichnet ihn auf.