Turn PyTorch into fast CUDA/Triton kernels on real datacenter GPUs with up to 14x speedup.
Swarm agents that turn slow PyTorch into fast CUDA/Triton kernels, from any AI coding agent. Forge transforms PyTorch models into production-grade CUDA/Triton kernels through automated multi-agent optimization. Using 32 parallel AI agents with inference-time scaling, it achieves up to 14x faster inference than while maintaining 100% numerical correctness. This MCP server connects any…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.
forge_authKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
forge_creditsKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
forge_optimizeKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
forge_generateKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
forge_statusKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
forge_cancelKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
forge_sessionsKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
0 von 7 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.
Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.
Swarm agents that turn slow PyTorch into fast CUDA/Triton kernels, from any AI coding agent. Forge transforms PyTorch models into production-grade CUDA/Triton kernels through automated multi-agent optimization. Using 32 parallel AI agents with inference-time scaling, it achieves up to 14x faster inference than while maintaining 100% numerical correctness. This MCP server connects any MCP-compatible AI coding agent to Forge. Your agent submits PyTorch code, Forge optimizes it with swarm agents…
Verlinkte Namen öffnen den Forge-Index aller Einträge, bei denen dieses Tool beobachtet wurde. Alle indexierten Tools durchsuchen.
Dieses Paket wurde zuletzt gescannt, bevor Forge den aufgelösten Baum zu speichern begann. Der nächste Scan zeichnet ihn auf.