Turn PyTorch into fast CUDA/Triton kernels on real datacenter GPUs with up to 14x speedup.
Swarm agents that turn slow PyTorch into fast CUDA/Triton kernels, from any AI coding agent. Forge transforms PyTorch models into production-grade CUDA/Triton kernels through automated multi-agent optimization. Using 32 parallel AI agents with inference-time scaling, it achieves up to 14x faster inference than while maintaining 100% numerical correctness. This MCP server connects any…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat zu diesem Eintrag keinen Scan verzeichnet und hat daher keine Beobachtung seiner Tool-Oberfläche. Das ist das Fehlen eines Belegs, nicht der Beleg, dass er keine Tools offenlegt.
Swarm agents that turn slow PyTorch into fast CUDA/Triton kernels, from any AI coding agent. Forge transforms PyTorch models into production-grade CUDA/Triton kernels through automated multi-agent optimization. Using 32 parallel AI agents with inference-time scaling, it achieves up to 14x faster inference than while maintaining 100% numerical correctness. This MCP server connects any MCP-compatible AI coding agent to Forge. Your agent submits PyTorch code, Forge optimizes it with swarm agents…