The Semantic Layer for AI Agents. Prunes noisy API data by 70%+ for token-efficient reasoning.
AgentSkin is an open-source protocol and reference Model Context Protocol (MCP) server that establishes the Semantic Shorthand Standard (SSS) for Agentic Perception. The protocol defines a standardized method for recursively pruning high-entropy, human-readable data (HTML, bloated JSON, complex APIs) into low-entropy, deterministic Markdown "Skins." This significantly reduces LLM token…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 300 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
AgentSkin is an open-source protocol and reference Model Context Protocol (MCP) server that establishes the Semantic Shorthand Standard (SSS) for Agentic Perception. The protocol defines a standardized method for recursively pruning high-entropy, human-readable data (HTML, bloated JSON, complex APIs) into low-entropy, deterministic Markdown "Skins." This significantly reduces LLM token consumption (the "Token Tax") and eliminates perceptual drag in autonomous reasoning loops. The core of…
Dieses Paket wurde zuletzt gescannt, bevor Forge den aufgelösten Baum zu speichern begann. Der nächste Scan zeichnet ihn auf.