io.github.aurelio-nakamura/dataloupe

MCPCommunity
v0.15.0io.github.aurelio-nakamuraUnknownAktualisiert vor 24 TGitHub

Offline MCP server to explore CSV/JSON/Parquet/Excel: preview, query, diff, render interactive HTML

Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →
vor 24 TLetzte Aktualisierung
Paket
Autorio.github.aurelio-nakamura
LizenzUnknown
Version0.15.0
Quellemcp-registry
Trust-Status
B
60/100Gut
✓Im Forge-Index gelistet+10/10
—Publisher-Identität verifiziert+0/30
→ Publisher: führe `forge publish` im Repo aus, um die Inhaberschaft zu beanspruchen
—Domain-Verifizierung+0/10
→ Für diesen Eintragstyp derzeit nicht verfügbar — die Domain-Prüfung läuft heute nur für npm-gestützte Pakete, diese Zeile lässt sich hier also noch nicht erreichen, unabhängig davon, was auf der Domain liegt.
✓Prompt-Injection-Scan · sauber+30/30
✓Obfuskations-/Exfiltrations-Scan · sauber+20/20
Füge das in Claude Code, Cursor oder einen beliebigen KI-Assistenten ein, um alle Lücken zu schließen
StatusVon der Community indexiert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain—
Herkunft—
AbhängigkeitenNicht auditiert
Tool-Oberfläche7 Tools · 1 privilegiert
Sicherheits-Scan✓ SaubervHEAD · heuteWie gut funktioniert dieser Scan?
EvaluierungenKeine
Indexiert27. Aug. 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

7 Tools · 1 privilegiert
Statisch aus dem veröffentlichten Paket extrahiertvHEAD · 15h ago

Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.

list_data_filesList tabular data files (CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet/Excel) in a local directory, with sizes.

List tabular data files (CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet/Excel) in a local directory, with sizes.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

describe_dataReturn the schema, row/column counts, and per-column statistics (type, nulls, unique, min/max/mean/median, top values) for a local data file. Token-efficient; reads a sample for very large files.

Return the schema, row/column counts, and per-column statistics (type, nulls, unique, min/max/mean/median, top values) for a local data file. Token-efficient; reads a sample for very large files.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

preview_dataReturn the first N rows of a local data file as a Markdown table.

Return the first N rows of a local data file as a Markdown table.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

query_dataRun a read-only structured query over a local data file: filter (where), select columns, order_by, limit/offset, and group_by with aggregations (count/sum/avg/min/max). Returns a Markdown table. No SQL, no writes — the file is never modified.

Run a read-only structured query over a local data file: filter (where), select columns, order_by, limit/offset, and group_by with aggregations (count/sum/avg/min/max). Returns a Markdown table. No SQL, no writes — the file is never modified.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

sql_queryprivilegiertRun a read-only SQL SELECT over a local data file and get a Markdown table back.

Run a read-only SQL SELECT over a local data file and get a Markdown table back.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

visualize_dataTurn a local data file (optionally after a query) into ONE self-contained, fully-offline, interactive HTML explorer file on disk (sortable/filterable table + column stats + charts). Returns the path. The user can open it in any browser; data never leaves the machine and the file has zero external r…

Turn a local data file (optionally after a query) into ONE self-contained, fully-offline, interactive HTML explorer file on disk (sortable/filterable table + column stats + charts). Returns the path. The user can open it in any browser; data never leaves the machine and the file has zero external r…

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

diff_dataCompare two local data files (a git-style diff for data). Reports added/removed/changed/unchanged row counts (matched by --key when given), and optionally writes a self-contained offline HTML diff report. Both files stay local.

Compare two local data files (a git-style diff for data). Reports added/removed/changed/unchanged row counts (matched by --key when given), and optionally writes a self-contained offline HTML diff report. Both files stay local.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

7 von 7 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.

Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.

Über

Offline MCP server to explore CSV/JSON/Parquet/Excel: preview, query, diff, render interactive HTML

Schlagwörter
mcp
Alternativen
Tool-Oberflächen werden verglichen…

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.