Map messy columns to a known schema — 7 scorers, domain dictionaries, F1 0.84. Zero config.
Moved. This repo has moved into the monorepo at . This repo is archived; new development happens in the monorepo. Inference-driven schema mapping engine. Map messy source columns to a known target schema — accurately, explainably, with zero config. is a schema-mapping engine. Give it any two field collections (CSVs, DataFrames, database tables, in-memory records) and it figures out which source…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio, streamable-http). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 31 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Moved. This repo has moved into the monorepo at . This repo is archived; new development happens in the monorepo. Inference-driven schema mapping engine. Map messy source columns to a known target schema — accurately, explainably, with zero config. is a schema-mapping engine. Give it any two field collections (CSVs, DataFrames, database tables, in-memory records) and it figures out which source field corresponds to which target field, with confidence scores and human-readable reasoning.…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.