AI agent security: prompt injection detection, semantic memory, output scanning, prompt hardening
Adaptive threat intelligence for AI agent security: semantic memory, multi-turn escalation, output scanning, rate limiting, and prompt hardening — designed to complement deterministic governance stacks (e.g. Microsoft Agent OS), not replace them. The immune system that governance toolkits don't include: it learns from incidents and catches rephrased attacks that slip past static rules. Run for…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Adaptive threat intelligence for AI agent security: semantic memory, multi-turn escalation, output scanning, rate limiting, and prompt hardening — designed to complement deterministic governance stacks (e.g. Microsoft Agent OS), not replace them. The immune system that governance toolkits don't include: it learns from incidents and catches rephrased attacks that slip past static rules. Run for the full interactive demo. Python 3.9+ required; 3.11+ recommended. The MCP stack targets Python 3.10+…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.