Background removal, 4x upscaling, and face restoration via GPU
Production AI APIs for speech, text, image, and LLM inference. Available as REST endpoints and MCP servers for AI agents. Full API reference for LLMs: | Product | Endpoints | Latency | Notes | ---------|-----------|---------|-------| Pronunciation Assessment | | <500ms | 17MB ONNX, per-phoneme scoring (39 ARPAbet) | Text-to-Speech | | <1s | 12 voices (American + British), 24kHz WAV |…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (streamable-http). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 1 Quelldatei aus das Repository-Archiv gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Production AI APIs for speech, text, image, and LLM inference. Available as REST endpoints and MCP servers for AI agents. Full API reference for LLMs: | Product | Endpoints | Latency | Notes | ---------|-----------|---------|-------| Pronunciation Assessment | | <500ms | 17MB ONNX, per-phoneme scoring (39 ARPAbet) | Text-to-Speech | | <1s | 12 voices (American + British), 24kHz WAV | Speech-to-Text | | <500ms | Compact 17MB model, English, word timestamps | Whisper Pro | | <3s | 99 languages,…
Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.