MCP server for Karpathy-style LLM wikis: persistent markdown your agent grows over time.
Persistent markdown wiki for your AI agent, built on Karpathy's LLM wiki gist. Four MCP tools (, , , ) plus four Claude Code skills (, , , ). stdio transport, local filesystem. The server handles the boring layer LLMs keep getting wrong: atomic writes, etag conflict checks, append-only log integrity, path containment. The skills give the agent a workflow to follow. The wiki schema lives in your…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Persistent markdown wiki for your AI agent, built on Karpathy's LLM wiki gist. Four MCP tools (, , , ) plus four Claude Code skills (, , , ). stdio transport, local filesystem. The server handles the boring layer LLMs keep getting wrong: atomic writes, etag conflict checks, append-only log integrity, path containment. The skills give the agent a workflow to follow. The wiki schema lives in your own and grows with your domain. There is no Layer 3 schema validation in the server. Status: alpha…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.