Progressive group routing for 393 professional skills via Rust daemon stdio shim.
上千个专业技能，只占 context 7 个工具定义。 给 AI agent 装 skill，最痛的问题是：skill 越多，context 越胖。每个 skill 的 description 常驻上下文，几百个 skill 就是几万 tokens 白白浪费，每次对话都背着跑。开多个客户端还各跑各的进程，内存翻倍。更烦的是，装了一堆 skill 自己都记不住哪个是干嘛的、哪些真的好用哪些是花架子，最后还是全靠人去翻文档。 Skill Shelf 连这个问题一起解决了：LLM 看见 MCP 工具就会自己去查、自己去用。你不需要记住每个 skill 的内容，也不需要判断什么时候该用——LLM 遇到合适的场景自己会去搜索和加载。 Skill Shelf 的解法：skill 全部存本地仓库，context 里只有 7 个工具定义。需要时搜索加载，不需要时零开销。Rust 单例…
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat zu diesem Eintrag keinen Scan verzeichnet und hat daher keine Beobachtung seiner Tool-Oberfläche. Das ist das Fehlen eines Belegs, nicht der Beleg, dass er keine Tools offenlegt.
上千个专业技能，只占 context 7 个工具定义。 给 AI agent 装 skill，最痛的问题是：skill 越多，context 越胖。每个 skill 的 description 常驻上下文，几百个 skill 就是几万 tokens 白白浪费，每次对话都背着跑。开多个客户端还各跑各的进程，内存翻倍。更烦的是，装了一堆 skill 自己都记不住哪个是干嘛的、哪些真的好用哪些是花架子，最后还是全靠人去翻文档。 Skill Shelf 连这个问题一起解决了：LLM 看见 MCP 工具就会自己去查、自己去用。你不需要记住每个 skill 的内容，也不需要判断什么时候该用——LLM 遇到合适的场景自己会去搜索和加载。 Skill Shelf 的解法：skill 全部存本地仓库，context 里只有 7 个工具定义。需要时搜索加载，不需要时零开销。Rust 单例 daemon，一个进程服务所有 MCP 客户端——Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 同时开也只有一个后台进程。 不只是用内置的几百个 skill 和…