Goose-first MCP server for Workbench-owned acceptance evidence, validation gates, and analytics.
Acceptance gates for AI coding-agent runs. AI agents can produce code. AI Workbench MCP helps decide whether that work is accepted by recording evidence, running deterministic validation, applying a quality gate, and rendering auditable outcomes. Works with Goose today. Designed as a host-agnostic acceptance layer for MCP-compatible agent workflows. Codex local/IDE is the first second-host target…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Acceptance gates for AI coding-agent runs. AI agents can produce code. AI Workbench MCP helps decide whether that work is accepted by recording evidence, running deterministic validation, applying a quality gate, and rendering auditable outcomes. Works with Goose today. Designed as a host-agnostic acceptance layer for MCP-compatible agent workflows. Codex local/IDE is the first second-host target through explicit and evidence metadata. Current source metadata targets unpublished for the next…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.