BM25 search + tree navigation over markdown docs for AI agents. No embeddings, no LLM calls.
Agentic document retrieval over markdown — BM25 search + tree navigation via MCP. Give an AI agent structured access to your markdown docs: it searches with BM25, reads the outline, reasons about which sections matter, and retrieves only what it needs. No vector DB, no embeddings, no LLM calls at index time. Standard RAG gives agents a bag of loosely relevant paragraphs. This gives them a table…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat zu diesem Eintrag keinen Scan verzeichnet und hat daher keine Beobachtung seiner Tool-Oberfläche. Das ist das Fehlen eines Belegs, nicht der Beleg, dass er keine Tools offenlegt.
Agentic document retrieval over markdown — BM25 search + tree navigation via MCP. Give an AI agent structured access to your markdown docs: it searches with BM25, reads the outline, reasons about which sections matter, and retrieves only what it needs. No vector DB, no embeddings, no LLM calls at index time. Standard RAG gives agents a bag of loosely relevant paragraphs. This gives them a table of contents they can reason over, plus a search engine that actually ranks by relevance. Context…