Production-ready MCP server for PDF processing with intelligent caching.
Surgical PDF access for AI agents — search, read, and extract without flooding context. A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI agents to read, search, and extract content from PDF files. Built with Python and PyMuPDF, with SQLite-based caching for persistence across server restarts. mcp-name: io.github.jztan/pdf-mcp See what your AI agent sees → Drop in any PDF and watch an agent…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat zu diesem Eintrag keinen Scan verzeichnet und hat daher keine Beobachtung seiner Tool-Oberfläche. Das ist das Fehlen eines Belegs, nicht der Beleg, dass er keine Tools offenlegt.
Surgical PDF access for AI agents — search, read, and extract without flooding context. A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI agents to read, search, and extract content from PDF files. Built with Python and PyMuPDF, with SQLite-based caching for persistence across server restarts. mcp-name: io.github.jztan/pdf-mcp See what your AI agent sees → Drop in any PDF and watch an agent skim it, search it, and read only the pages that matter — using a fraction of the tokens. 100%…