MCP server for GPU monitoring: nvidia-smi, VRAM, utilization, temperature
mcp-name: io.github.mesutoezdil/mcp-gpu-server An MCP server that exposes NVIDIA GPU metrics as tools. Once connected, any MCP-compatible client can query your GPU status in real time directly from a conversation. Instead of running nvidia-smi manually, you ask your AI assistant and it calls these tools automatically: gpuinfo GPU name, driver version, CUDA version gpuutilization core utilization…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
mcp-name: io.github.mesutoezdil/mcp-gpu-server An MCP server that exposes NVIDIA GPU metrics as tools. Once connected, any MCP-compatible client can query your GPU status in real time directly from a conversation. Instead of running nvidia-smi manually, you ask your AI assistant and it calls these tools automatically: gpuinfo GPU name, driver version, CUDA version gpuutilization core utilization % and memory bandwidth % gpuvram total, used, free VRAM in MiB and usage % gputemperature GPU core…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.