Find & fetch research datasets across 12 archives, omics registries, and literature sources.
One MCP server to find and fetch research data across archives, omics registries, and literature — behind a single normalized model. one query across 12 sources — Zenodo, DataCite (Dryad / Figshare / Dataverse / OSF / OpenNeuro / Mendeley), NCBI omics (GEO / SRA / BioProject), literature (PubMed / OpenAIRE), HuggingFace datasets, DataONE (eco / environmental), OmicsDI (proteomics / metabolomics),…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
One MCP server to find and fetch research data across archives, omics registries, and literature — behind a single normalized model. one query across 12 sources — Zenodo, DataCite (Dryad / Figshare / Dataverse / OSF / OpenNeuro / Mendeley), NCBI omics (GEO / SRA / BioProject), literature (PubMed / OpenAIRE), HuggingFace datasets, DataONE (eco / environmental), OmicsDI (proteomics / metabolomics), DANDI (neurophysiology), CZ CELLxGENE (single-cell), OpenML (ML datasets), RCSB PDB (structures),…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.