An MCP server providing zero-shot object detection and segmentation using Ultralytics YOLOE.
mcp-name: io.github.rjn32s/mcp-yolo MCP-YOLO is an agent-first development platform that provides Zero-Shot Object Detection and Segmentation as a Model Context Protocol (MCP) server. Powered by Ultralytics YOLOE, it enables developers and AI agents to detect and segment objects using arbitrary text prompts without retraining. Zero-Shot Detection: Detect any object using natural language (e.g.,…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
mcp-name: io.github.rjn32s/mcp-yolo MCP-YOLO is an agent-first development platform that provides Zero-Shot Object Detection and Segmentation as a Model Context Protocol (MCP) server. Powered by Ultralytics YOLOE, it enables developers and AI agents to detect and segment objects using arbitrary text prompts without retraining. Zero-Shot Detection: Detect any object using natural language (e.g., "the blue coffee cup next to the spoon"). Instance Segmentation: Precise polygon masks for discovered…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.