Cache headers, CDN, LRU simulation for AI agents
MCP Server #30 — Caching and memoization tools for AI agents. Analyze, generate, simulate, and optimize caching strategies across HTTP, CDN, and browser layers. Analyze HTTP cache headers (Cache-Control, ETag, Last-Modified, Expires, Vary). Grades the overall caching strategy A+ through F and provides actionable improvement suggestions with context-aware advice for static assets, API responses,…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat zu diesem Eintrag keinen Scan verzeichnet und hat daher keine Beobachtung seiner Tool-Oberfläche. Das ist das Fehlen eines Belegs, nicht der Beleg, dass er keine Tools offenlegt.
MCP Server #30 — Caching and memoization tools for AI agents. Analyze, generate, simulate, and optimize caching strategies across HTTP, CDN, and browser layers. Analyze HTTP cache headers (Cache-Control, ETag, Last-Modified, Expires, Vary). Grades the overall caching strategy A+ through F and provides actionable improvement suggestions with context-aware advice for static assets, API responses, HTML pages, and media. Generate deterministic cache keys from various inputs: URL mode — normalizes…