Run end-to-end ML experiments from natural language (XGBoost, LightGBM, Optuna).
Let AI agents run real ML experiments end-to-end. An MCP server that gives Claude (or any MCP-aware AI agent) the ability to profile a CSV, define an ML task, tune XGBoost and LightGBM with Optuna, and produce a markdown report with feature importance — all from natural The existing ML-related MCP servers wrap MLflow, ZenML, or Weights & Biases and expose them as read-only — agents can browse…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Let AI agents run real ML experiments end-to-end. An MCP server that gives Claude (or any MCP-aware AI agent) the ability to profile a CSV, define an ML task, tune XGBoost and LightGBM with Optuna, and produce a markdown report with feature importance — all from natural The existing ML-related MCP servers wrap MLflow, ZenML, or Weights & Biases and expose them as read-only — agents can browse experiment history but can't actually run anything. fills the gap: it lets agents execute the full…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.