MCP adapter for Engram - organizational memory for AI agents
The "Missing Context" Engine for AI Agents. Engram gives your AI agent the context it can’t see in the code alone. While LLMs are excellent at analyzing the specific files you give them, they lack the broader context of your repository's history and guardrails. Engram bridges this gap by surfacing hidden dependencies (via git history) and required behaviours (via test intents) that the AI would…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.
get_impact_analysisKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
save_project_noteKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
read_project_notesKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
get_usage_metricsKeine Beschreibung veröffentlichtDieses Tool hat keine Beschreibung veröffentlicht. Forge erfindet keine.
0 von 4 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.
Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.
The "Missing Context" Engine for AI Agents. Engram gives your AI agent the context it can’t see in the code alone. While LLMs are excellent at analyzing the specific files you give them, they lack the broader context of your repository's history and guardrails. Engram bridges this gap by surfacing hidden dependencies (via git history) and required behaviours (via test intents) that the AI would otherwise not have access to, miss or ignore. Temporal History: Answers "What usually changes when…
Verlinkte Namen öffnen den Forge-Index aller Einträge, bei denen dieses Tool beobachtet wurde. Alle indexierten Tools durchsuchen.
Dieses Paket wurde zuletzt gescannt, bevor Forge den aufgelösten Baum zu speichern begann. Der nächste Scan zeichnet ihn auf.