Temporal memory MCP server with LanceDB vector search, weight-decay scoring, and LLM consolidation
Full-text search over past AI assistant sessions. Uses SQLite FTS5 with trigram tokenizer + dual-pass CZ/EN query translation via Ollama. Stores complete session texts, syncs via git shared repo across machines. AI assistants lose context between sessions. mem-context stores complete session transcripts in SQLite FTS5 and retrieves relevant past context using full-text search with BM25 ranking +…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 1 Quelldatei aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
Full-text search over past AI assistant sessions. Uses SQLite FTS5 with trigram tokenizer + dual-pass CZ/EN query translation via Ollama. Stores complete session texts, syncs via git shared repo across machines. AI assistants lose context between sessions. mem-context stores complete session transcripts in SQLite FTS5 and retrieves relevant past context using full-text search with BM25 ranking + vector re-rank. No lossy LLM extraction — search operates on primary data. FTS5 full-text search —…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.