Automated time series forecasting with model search, anomaly detection, and event risk analysis
AutoTS is a time series package for Python designed for rapidly deploying high-accuracy forecasts at scale. Give it a try in your browser with the official demo app. In 2023, AutoTS won in the M6 forecasting competition, delivering the highest performance investment decisions across 12 months of stock market forecasting. There are dozens of forecasting models usable in the style of and . These…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
AutoTS is a time series package for Python designed for rapidly deploying high-accuracy forecasts at scale. Give it a try in your browser with the official demo app. In 2023, AutoTS won in the M6 forecasting competition, delivering the highest performance investment decisions across 12 months of stock market forecasting. There are dozens of forecasting models usable in the style of and . These includes naive, statistical, machine learning, and deep learning models. Additionally, there are over…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.