Team experience database - let AI accumulate, retrieve and apply team knowledge across chats.
mcp-name: io.github.ysydhc/team-memory 让 AI 拥有团队记忆 — 跨会话积累经验，像资深成员一样理解你的项目。 这是我学 AI 时萌生的一个想法。市面上已有类似产品，但总觉得不太贴合自己的使用习惯。做这个项目，既想通过和 AI 一起写代码来加深对大模型的理解，也希望能按自己的工作流，打磨出真正顺手的功能。 给 Agent / 贡献者：AGENTS.md · docs/README.md · MCP 实现 src/teammemory/server.py · 分层约束见 （） 用 Cursor、Claude 等 AI 助手写代码时，往往会遇到三个问题： 无记忆 | 上周刚帮你修过的 Bug，这周遇到类似的，它完全不记得 | 只见代码，不懂决策 | 能看懂「是什么」，却不知道「为什么这么写」「上次踩过什么坑」 | 静态知识不够用 |…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 7 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
mcp-name: io.github.ysydhc/team-memory 让 AI 拥有团队记忆 — 跨会话积累经验，像资深成员一样理解你的项目。 这是我学 AI 时萌生的一个想法。市面上已有类似产品，但总觉得不太贴合自己的使用习惯。做这个项目，既想通过和 AI 一起写代码来加深对大模型的理解，也希望能按自己的工作流，打磨出真正顺手的功能。 给 Agent / 贡献者：AGENTS.md · docs/README.md · MCP 实现 src/teammemory/server.py · 分层约束见 （） 用 Cursor、Claude 等 AI 助手写代码时，往往会遇到三个问题： 无记忆 | 上周刚帮你修过的 Bug，这周遇到类似的，它完全不记得 | 只见代码，不懂决策 | 能看懂「是什么」，却不知道「为什么这么写」「上次踩过什么坑」 | 静态知识不够用 | Rules、Skills 管得了规范，管不住每天冒出来的隐性经验（接口坑、故障根因、被否掉的方案） | TeamMemory 就是冲着这三个问题来的。 通过 MCP 把语义可搜索的经验库接进…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.