Knowledge graph MCP for student learning with spaced repetition and mastery tracking
An MCP (Model Context Protocol) server for tracking student learning via a knowledge graph. Built with FastMCP, it enables LLMs to build, query, and update a personalized knowledge map with spaced repetition scheduling. Knowledge Graph Storage: SQLite-backed graph with concepts as nodes and relationships as edges Multi-dimensional Mastery Tracking: Track recall, application, and explanation…
Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Tarball des veröffentlichten Pakets gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
An MCP (Model Context Protocol) server for tracking student learning via a knowledge graph. Built with FastMCP, it enables LLMs to build, query, and update a personalized knowledge map with spaced repetition scheduling. Knowledge Graph Storage: SQLite-backed graph with concepts as nodes and relationships as edges Multi-dimensional Mastery Tracking: Track recall, application, and explanation abilities separately Spaced Repetition (SM-2): Automatic scheduling of review sessions based on…
Forges Resolver liest ausschließlich npm-Metadaten, daher hat dieses PyPI-Paket keinen aufgelösten Baum. Das ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Unbedenklichkeitsnachweis.